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视角改变下面孔识别的ERP研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
引言第9-10页
第一部分 文献综述第10-17页
 1 面孔识别第10-16页
   ·面孔识别与物体识别的区别第10-11页
   ·面孔识别的模型第11-13页
     ·Bruce-Young的面孔识别认知模型第11-13页
     ·交互激活与竞争模型第13页
   ·面孔识别的效应第13-14页
     ·面孔识别的倒置效应第13-14页
     ·重复适应效应第14页
     ·种族效应第14页
   ·面孔识别的主要成分第14-16页
     ·C1第15页
     ·P1第15页
     ·N170第15页
     ·N250r第15-16页
 2 ERP简介第16-17页
   ·ERP数据提取过程第16-17页
第二部分 问题提出与研究思路第17-18页
 1 问题的提出第17页
 2 研究假设第17页
 3 研究范式第17-18页
第三部分 实验研究第18-34页
 实验一 视角改变下面孔识别的倒置效应的研究第18-26页
  1 目的第18页
  2 研究方法第18-20页
   ·实验被试第18页
   ·实验材料和设备第18页
   ·ERP记录第18页
   ·实验程序第18-19页
   ·行为数据统计与分析第19页
   ·脑电数据统计与分析第19-20页
  3 实验结果第20-25页
   ·实验一第一部分行为数据分析第20-21页
     ·反应时第20页
     ·正确率第20-21页
   ·实验一第二部分行为数据第21-22页
     ·正确率第21-22页
     ·反应时第22页
   ·脑电数据结果与分析第22-25页
     ·P1成分第22-24页
       ·实验一第一部分第22-24页
       ·实验一第二部分第24页
     ·N170成分第24-25页
       ·实验一第一部分第24-25页
       ·实验一第二部分第25页
  4 实验一小结第25-26页
 实验二 视角改变下面孔识别的重复适应效应第26-34页
  1 目的第26页
  2 研究方法第26-27页
   ·实验被试第26页
   ·实验材料和设备第26页
   ·ERP记录第26-27页
   ·实验程序第27页
   ·行为数据统计与分析第27页
   ·脑电数据统计与分析第27页
  3 实验结果第27-33页
   ·行为数据分析第28页
     ·反应时第28页
     ·正确率第28页
   ·脑电数据统计分析第28-33页
     ·P1成分第28-30页
     ·N170成分第30-32页
     ·N250r成分第32-33页
  4 实验二小结第33-34页
第四部分 综合讨论第34-40页
 1 视角改变条件下倒置效应是否存在第34页
 2 人们是否无意识的就会优先加工面孔的身份第34-35页
 3 视角改变条件下面孔的重复适应效应第35-36页
 4 关于面孔加工方式的探讨第36-37页
 5 面孔识别的大脑优势半球第37页
 6 问卷调查结果补充信息第37-38页
 7 创新第38页
 8 研究不足与展望第38页
   ·研究不足第38页
   ·展望第38页
 9 研究意义第38-40页
   ·理论意义第38-39页
   ·实际意义第39-40页
第五部分 结论第40-41页
参考文献第41-45页
附录第45-47页
在校期间发表的学术论文第47-48页
致谢第48页

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