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MIMO雷达角度估计及角闪烁抑制技术

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
图表民录第13-15页
缩写与中英文对照第15-17页
1 绪论第17-31页
   ·研究背景及意义第17-20页
   ·MIMO雷达系统技术以及发展现状第20-28页
     ·MIMO雷达分类与特点第20-22页
     ·MIMO雷达关键技术及发展现状第22-28页
   ·本文主要工作和内容安排第28-31页
2 共置MIMO雷达角度超分辨估计第31-56页
   ·引言第31-32页
   ·非理想噪声条件下单基地MIMO雷达二维相干DOA估计第32-43页
     ·单基地MIMO雷达信号模型第33-35页
     ·去除非理想噪声和解相干第35-36页
     ·基于PM的二维DOA算法第36-38页
     ·仿真实验第38-43页
   ·基于扩展孔径的双基地MIMO雷达高精度定位第43-53页
     ·双基地MIMO雷达扩展孔径模型第44-45页
     ·扩展孔径DOAM算法第45-48页
     ·性能分析第48-49页
     ·仿真实验第49-53页
   ·本章小结第53页
 附录2.1 扩展孔径MIMO雷达多目标CRB推导第53-54页
 附录2.2 扩展孔径MIMO雷达单目标CRB推导第54-56页
3 MIMO雷达低复杂度角度估计第56-78页
   ·引言第56-57页
   ·MIMO雷达DOD和DOA联合估计算法:RTR-MUSIC第57-65页
     ·双基地MIMO雷达系统模型第57-58页
     ·RTR-MUSIC算法描述第58-61页
     ·RTR-MUSIC算法步骤第61页
     ·算法计算量分析第61-62页
     ·仿真实验第62-65页
   ·MIMO雷达DOD和DOA联合估计算法:RTR-ESPRIT第65-76页
     ·双基地MIMO雷达系统模型第66-67页
     ·RTR-ESPRIT算法第67-73页
     ·仿真实验第73-76页
   ·本章小结第76-78页
4 基于电磁矢量传感器MIMO雷达高分辨阵列信号处理第78-107页
   ·引言第78-79页
   ·MIMO矢量阵雷达DOD和DOA联合估计第79-86页
     ·双基地MIMO矢量阵雷达系统模型第79-82页
     ·联合估计算法第82-83页
     ·仿真实验第83-86页
   ·扩展孔径MIMO矢量阵雷达多目标定位算法第86-92页
     ·双基地矢量阵MIMO雷达系统模型第86-87页
     ·扩展孔径多目标定位算法第87-89页
     ·估计性能分析第89-90页
     ·仿真实验第90-92页
   ·MIMO矢量阵雷达DOD、DOA和极化联合估计第92-103页
     ·MIMO电磁矢量阵雷达系统模型第93-94页
     ·4D-MUSIC估计算法第94页
     ·ESPRIT估计算法第94-96页
     ·迭代一维MUSIC估计算法第96-98页
     ·联合估计参数CRB第98-99页
     ·仿真实验第99-103页
   ·结论第103-104页
 附录4.1 电磁矢量阵列MIMO雷达多目标CRB推导第104-105页
 附录4.2 电磁矢量阵列MIMO雷达单目标CRB推导第105-107页
5 分置MIMO雷达角闪烁抑制方法第107-132页
   ·引言第107-108页
   ·MIMO雷达对角闪烁抑制性能研究第108-115页
     ·MIMO雷达系统模型第108-112页
     ·角闪烁概率分布第112-113页
     ·分析对比第113页
     ·仿真实验第113-115页
   ·一种提高MIMO雷达性能的方法第115-118页
     ·角闪烁与RCS的相关性研究第115-116页
     ·基于RCS加权的MIMO雷达角闪烁抑制方法第116-117页
     ·计算机仿真第117-118页
   ·闪烁噪声下MIMO雷达目标跟踪技术第118-125页
     ·分置MIMO雷达角闪烁模型第119-120页
     ·基于EKF的非线性多模交互算法第120-122页
     ·仿真实验第122-125页
   ·闪烁噪声下MIMO雷达机动目标跟踪技术第125-131页
     ·自适应加权UKF-IMM跟踪算法第125-128页
     ·仿真实验第128-131页
   ·结论第131-132页
6 结束语第132-135页
致谢第135-136页
参考文献第136-150页
附录第150-151页

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