| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·模拟电路故障诊断研究的意义 | 第9-10页 |
| ·模拟电路故障诊断的发展历史及现状 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络发展简介 | 第11-12页 |
| ·本论文内容的组织 | 第12-14页 |
| 第2章 模拟电路故障诊断方法 | 第14-22页 |
| ·模拟电路故障诊断方法分类 | 第14-16页 |
| ·故障字典法 | 第16-19页 |
| ·故障字典法的一般步骤 | 第16-18页 |
| ·故障测试码的生成 | 第18-19页 |
| ·故障字典法的一些优化方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 BP 神经网络在模拟电路故障诊断中的应用 | 第22-36页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第22-29页 |
| ·神经网络的基本特性及功能 | 第22-23页 |
| ·神经元的结构 | 第23-25页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第25-26页 |
| ·BP 学习算法 | 第26-28页 |
| ·BP 算法的优化 | 第28-29页 |
| ·基于 BP 神经网络的故障诊断字典法原理 | 第29-32页 |
| ·电路特征向量的获取 | 第29-30页 |
| ·确定 BP 神经网络的结构 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络的训练与测试 | 第31-32页 |
| ·基于 BP 神经网络的直流故障诊断字典法应用举例 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 前馈阶段 BP 神经网络的 FPGA 实现 | 第36-44页 |
| ·FPGA 技术简介 | 第36-39页 |
| ·可编程逻辑器件的发展 | 第36-38页 |
| ·Verilog HDL 语言 | 第38-39页 |
| ·单个神经元的 FPGA 实现 | 第39-42页 |
| ·Sigmoid 函数的硬件实现 | 第39-40页 |
| ·神经元各模块的 FPGA 实现 | 第40-42页 |
| ·前馈阶段 BP 神经网络的 FPGA 实现 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于 BP 神经网络的模拟电路故障诊断系统的 FPGA 实现方法研究 | 第44-55页 |
| ·系统总体设计 | 第44-47页 |
| ·系统设计方案 | 第44页 |
| ·系统主要硬件及接口电路 | 第44-47页 |
| ·系统开发环境和各部分功能设计 | 第47-51页 |
| ·A/D 转换器及采样控制模块 | 第47-49页 |
| ·信息输出模块 | 第49-50页 |
| ·存储器模块 | 第50-51页 |
| ·系统实际诊断效果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A （攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第61页 |
