| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 引论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容和意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 数据挖掘技术概述 | 第13-21页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的主要研究方向 | 第15-18页 |
| ·数据预处理 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘 | 第16-17页 |
| ·分类 | 第17页 |
| ·预测 | 第17页 |
| ·聚类分析 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘未来的研究方向 | 第18-21页 |
| 第3章 关联规则及其挖掘算法 | 第21-35页 |
| ·关联规则的基本概念和相关研究问题 | 第21-22页 |
| ·关联规则的分类方式 | 第22-24页 |
| ·有关关联规则技术的经典算法 | 第24-35页 |
| ·Apriori 算法 | 第24-30页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第30-35页 |
| 第4章 基于行为的 FP-Growth 方法的原理及设计 | 第35-41页 |
| ·商务网站客户行为重要性及流程分析 | 第35-36页 |
| ·客户行为数据的数据结构 | 第36-37页 |
| ·基于客户行为的挖掘方法设计与实现 | 第37-40页 |
| ·基于客户行为的挖掘方法设计 | 第37页 |
| ·基于客户行为的挖掘方法实现 | 第37-40页 |
| ·基于客户行为的关联规则挖掘方法应用方式 | 第40-41页 |
| 第5章 基于行为的 FP-Growth 方法的实验系统设计 | 第41-51页 |
| ·商务网站系统设计的总体要求 | 第41-42页 |
| ·商务网站系统的设计结构 | 第42页 |
| ·商务网站界面和主要功能模块介绍 | 第42-50页 |
| ·商务网站基本功能模块 | 第42-47页 |
| ·商务网站客户行为数据获取模块 | 第47-48页 |
| ·商务网站客户行为关联规则挖掘模块 | 第48-49页 |
| ·商务网站客户行为数据清理及转换模块 | 第49页 |
| ·商务网站客户行为关联规则显示模块 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57页 |