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电力中长期负荷预测应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·课题研究背景及意义第7页
   ·国内外研究现状第7-9页
   ·本文的主要工作内容第9-11页
第二章 负荷及负荷预测第11-21页
   ·负荷与负荷预测的概念第11-12页
   ·负荷的分类和特性第12-14页
   ·负荷的影响因素第14-15页
   ·负荷预测的分类第15-16页
   ·常用电力负荷预测方法第16-21页
第三章 基于季节指数的灰色模型第21-31页
   ·灰色模型分析第21-23页
   ·SE-GM 模型设计第23-25页
   ·对比实验第25-31页
第四章 基于季节指数的 ARIMA 模型第31-41页
   ·ARIMA 模型分析第31-32页
   ·SE-ARIMA 模型设计第32-33页
   ·对比实验第33-41页
第五章 基于季节指数的选择性集成神经网络模型第41-51页
   ·ANN 模型分析第41-44页
   ·SESI-ANN 模型设计第44-45页
   ·对比实验第45-51页
第六章 实验分析第51-59页
   ·模型评估指标第51-52页
   ·横向对比与分析第52-56页
   ·组合模型第56-59页
第七章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59-60页
   ·展望第60-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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