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基于学习模型的半自由式无线传感器网络定位方法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·研究背景第8-11页
   ·研究内容第11-13页
   ·论文组织结构第13-15页
第二章 节点定位技术研究综述第15-29页
   ·基于几何特性的节点定位方法第15-19页
     ·RSS-based距离测量介绍第15-16页
     ·一跳定位技术第16-17页
     ·多跳定位技术第17-19页
   ·基于学习模型的节点定位技术第19-26页
     ·基于几何特性与基于学习模型定位方法间的联系第20-21页
     ·核函数介绍第21-22页
     ·几种典型的基于学习模型节点定位技术第22-26页
   ·WSNs节点定位问题特点分析第26-28页
     ·节点定位方法存在的主要问题第26-27页
     ·节点可定位性问题第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 半自由式WSNs设计与CTLL定位方法研究第29-44页
   ·信标节点数量位置选择分析第29-32页
     ·基于熵约减理论的分析第29-30页
     ·基于CRLB的分析第30-32页
   ·半自由分布网络设计及部署第32-35页
     ·基本定位单元大小讨论第32-33页
     ·半自由式网络部署过程第33-35页
     ·半自由式WSNs网络传输模式第35页
   ·分布式并行定位方法CTLL设计第35-41页
     ·SVR回归建模节点定位原理第36-37页
     ·SVR回归建模节点定位误差分析第37-38页
     ·核函数对SVR定位的影响第38页
     ·SVR回归模型采样点的讨论第38-40页
     ·样本迁移的必要性和操作步骤第40-41页
   ·CTLL定位过程与网络通信协议第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 实验与性能评估第44-56页
   ·半自由式WSNs节点定位实验平台及设置第44-46页
   ·建模参数变化对SVR定位特性影响实验第46-50页
     ·训练样本采样点对SVR模型误差的影响第46-47页
     ·建模参数与核函数参数选择对SVR模型的影响第47-48页
     ·定位单元cell内S节点使用量对CTLL定位结果的影响第48-49页
     ·样本迁移中采样密度问题讨论第49-50页
   ·CTLL有效性验证第50-54页
     ·CTLL定位稳定性讨论第50-51页
     ·与全局定位方法的对比实验第51-54页
   ·通信和时间开销第54-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
攻读硕士期间取得的科研成果第63页

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