| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·支持向量机简介 | 第7-8页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第8-13页 |
| ·SVM 的基本概念 | 第8页 |
| ·SVM 的分类及核函数 | 第8-13页 |
| ·多分类 SVM | 第13页 |
| ·SVM 割平面算法概述 | 第13-16页 |
| ·SVM 传统算法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·SVM 割平面算法的研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 支持向量机割平面算法 | 第17-29页 |
| ·Kelly 割平面算法 | 第17-18页 |
| ·Joachims割平面算法 | 第18-24页 |
| ·结构化支持向量机 | 第19-20页 |
| ·割平面算法及性质 | 第20-24页 |
| ·BMRM 算法 | 第24-27页 |
| ·标准 Bundle算法 | 第25-26页 |
| ·BMRM 算法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 Excessive Gap 算法 | 第29-37页 |
| ·Excessive Gap 算法 | 第29-34页 |
| ·问题模型构造 | 第29-30页 |
| ·Excessive Gap 条件 | 第30-31页 |
| ·有效投影 | 第31-34页 |
| ·Excessive Gap 算法收敛性分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于Excessive Gap 的割平面算法 | 第37-45页 |
| ·基于 Excessive Gap 方法的 SVM算法 | 第37-39页 |
| ·SVM-Excessive Gap 算法 | 第37-39页 |
| ·其他 CPA算法性能分析 | 第39页 |
| ·SVM-Perf 算法与 SVM-ExcessiveGap算法比较 | 第39-45页 |
| 结束语 | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 在读期间研究成果 | 第53-54页 |
