致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第8-11页 |
1 绪论 | 第11-16页 |
·选题的目的和意义 | 第11-12页 |
·煤与瓦斯突出预测指标研究现状 | 第12-14页 |
·国外煤与瓦斯突出预测指标研究现状 | 第12页 |
·国内煤与瓦斯突出预测指标研究现状 | 第12-13页 |
·时间序列分析及其在煤与瓦斯突出预测方面的应用现状 | 第13-14页 |
·研究内容与技术路线 | 第14-15页 |
·研究内容 | 第14页 |
·研究的目的及意义 | 第14页 |
·技术路线 | 第14-15页 |
·论文创新点 | 第15-16页 |
2. 掘进面突出预测指标跟踪考察 | 第16-33页 |
·矿井地质概况 | 第16-21页 |
·矿井地层 | 第16页 |
·地质构造 | 第16-19页 |
·煤层赋存与煤质 | 第19-21页 |
·矿井开拓与开采 | 第21页 |
·矿井瓦斯地质规律研究 | 第21-22页 |
·煤与瓦斯突出危险性影响因素分析 | 第22页 |
·开拓开采深度增大煤与瓦斯突出危险性增加 | 第22页 |
·地质构造区域增加了煤与瓦斯突出危险的可能 | 第22页 |
·“四位一体”综合防突体系 | 第22-33页 |
·区段概况 | 第23-24页 |
·区域综合防突措施 | 第24-27页 |
·掘进面突出预测指标的选取 | 第27-28页 |
·局部综合防突措施 | 第28-33页 |
3. 时间序列分析简介 | 第33-39页 |
·时间序列的概念 | 第33页 |
·时间序列的分类 | 第33-34页 |
·时间序列分析的基本理论 | 第34-35页 |
·平稳性检验 | 第34页 |
·单位根检验 | 第34页 |
·纯随机性检验 | 第34-35页 |
·时间序列分析模型 | 第35-37页 |
·AR(p)模型 | 第35页 |
·MA(q)模型 | 第35-36页 |
·ARMA(p,q)模型 | 第36页 |
·ARIMA(p,d,q)模型 | 第36-37页 |
·突出预测指标时序预测的可行性分析 | 第37-39页 |
4. 掘进工作面突出预测指标的时序预测 | 第39-58页 |
·SAS 系统简介 | 第39页 |
·时间序列分析的建模流程 | 第39-42页 |
·突出预测指标的时间序列分析预测 | 第42-56页 |
·钻屑瓦斯解析指标△h2的时间序列分析预测 | 第43-51页 |
·钻屑量 S 的时间序列分析预测 | 第51-56页 |
·突出预测指标预测结果分析 | 第56-58页 |
5 结论与展望 | 第58-60页 |
·结论 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
作者简历 | 第62-64页 |
学位论文数据集 | 第64-65页 |