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基于时间序列分析掘进工作面突出预测指标预测研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
目录第8-11页
1 绪论第11-16页
   ·选题的目的和意义第11-12页
   ·煤与瓦斯突出预测指标研究现状第12-14页
     ·国外煤与瓦斯突出预测指标研究现状第12页
     ·国内煤与瓦斯突出预测指标研究现状第12-13页
     ·时间序列分析及其在煤与瓦斯突出预测方面的应用现状第13-14页
   ·研究内容与技术路线第14-15页
     ·研究内容第14页
     ·研究的目的及意义第14页
     ·技术路线第14-15页
   ·论文创新点第15-16页
2. 掘进面突出预测指标跟踪考察第16-33页
   ·矿井地质概况第16-21页
     ·矿井地层第16页
     ·地质构造第16-19页
     ·煤层赋存与煤质第19-21页
   ·矿井开拓与开采第21页
   ·矿井瓦斯地质规律研究第21-22页
   ·煤与瓦斯突出危险性影响因素分析第22页
     ·开拓开采深度增大煤与瓦斯突出危险性增加第22页
     ·地质构造区域增加了煤与瓦斯突出危险的可能第22页
   ·“四位一体”综合防突体系第22-33页
     ·区段概况第23-24页
     ·区域综合防突措施第24-27页
     ·掘进面突出预测指标的选取第27-28页
     ·局部综合防突措施第28-33页
3. 时间序列分析简介第33-39页
   ·时间序列的概念第33页
   ·时间序列的分类第33-34页
   ·时间序列分析的基本理论第34-35页
     ·平稳性检验第34页
     ·单位根检验第34页
     ·纯随机性检验第34-35页
   ·时间序列分析模型第35-37页
     ·AR(p)模型第35页
     ·MA(q)模型第35-36页
     ·ARMA(p,q)模型第36页
     ·ARIMA(p,d,q)模型第36-37页
   ·突出预测指标时序预测的可行性分析第37-39页
4. 掘进工作面突出预测指标的时序预测第39-58页
   ·SAS 系统简介第39页
   ·时间序列分析的建模流程第39-42页
   ·突出预测指标的时间序列分析预测第42-56页
     ·钻屑瓦斯解析指标△h2的时间序列分析预测第43-51页
     ·钻屑量 S 的时间序列分析预测第51-56页
   ·突出预测指标预测结果分析第56-58页
5 结论与展望第58-60页
   ·结论第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-62页
作者简历第62-64页
学位论文数据集第64-65页

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