基于参数寻优的模糊聚类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文主要工作 | 第8页 |
| ·本文结构安排 | 第8-11页 |
| 第二章 聚类算法研究与比较 | 第11-23页 |
| ·聚类算法要求及分类 | 第11-14页 |
| ·聚类算法基本要求 | 第11-12页 |
| ·聚类算法分类及比较 | 第12-14页 |
| ·模糊聚类理论 | 第14-17页 |
| ·模糊理论发展概况 | 第14-15页 |
| ·模糊数学理论 | 第15-16页 |
| ·模糊聚类概述 | 第16-17页 |
| ·经典聚类算法介绍 | 第17-21页 |
| ·硬 C 均值算法(HCM) | 第17-18页 |
| ·模糊 C 均值算法(FCM) | 第18-20页 |
| ·典型鲁棒性算法简介 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 改进的 FCM 算法 | 第23-31页 |
| ·FCM 算法存在的问题 | 第23-24页 |
| ·改进的 FCM 算法(FMMLE) | 第24-28页 |
| ·算法改进思想 | 第24页 |
| ·高斯性测度 | 第24-26页 |
| ·FMMLE 算法 | 第26-28页 |
| ·基于 FMMLE 的异常点检测算法 | 第28-29页 |
| ·算法思想 | 第28页 |
| ·算法流程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 改进 FCM 算法的实验结果与分析 | 第31-41页 |
| ·中心点估计实验 | 第31-38页 |
| ·对称 alpha-stable 分布(S S) | 第31-34页 |
| ·强噪声S S数据下算法性能比较 | 第34-36页 |
| ·强噪声大方差S S数据下算法性能比较 | 第36-37页 |
| ·不同强度噪声数据下算法性能比较 | 第37-38页 |
| ·异常点检测实验 | 第38-39页 |
| ·模拟数据实验 | 第38-39页 |
| ·Wisconsin 乳腺癌数据实验 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于参数寻优的模糊核聚类算法 | 第41-53页 |
| ·核方法理论概述 | 第41-42页 |
| ·模糊核聚类算法 | 第42-44页 |
| ·改进的模糊核聚类算法 | 第44-49页 |
| ·算法改进思想 | 第44-45页 |
| ·改进算法流程 | 第45-46页 |
| ·参数寻优—模拟退火算法 | 第46-49页 |
| ·实验结果与性能比较 | 第49-52页 |
| ·S S数据实验 | 第49-50页 |
| ·非线性数据实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文小结 | 第53页 |
| ·进一步研究方向 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
