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基于双面阵CCD的运动目标测速研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景及研究意义第9-10页
     ·课题的研究背景第9页
     ·本课题的研究意义第9-10页
   ·国内外测速系统的现状第10-13页
     ·测速系统的分类第10-12页
     ·国内外的发展现状第12-13页
   ·本论文所要进行的工作第13-14页
   ·全文的结构安排第14-15页
第二章 电荷耦合器(CCD)的工作原理第15-31页
   ·CCD图像传感器的基本工作原理第15-21页
     ·电荷存储第15-17页
     ·电荷耦合第17-18页
     ·CCD的电荷注入和检测第18-21页
   ·CCD图像传感器的结构第21-25页
     ·线阵CCD图像传感器的基本结构第21-23页
     ·面阵CCD图像传感器的基本结构第23-25页
   ·CCD图像传感器的特性参数第25-28页
     ·光电转换特性和光谱响应第25-26页
     ·驱动频率第26页
     ·噪声和动态范围第26-27页
     ·暗电流第27页
     ·分辨率第27-28页
   ·CCD相机的硬件结构及工作过程第28-29页
     ·CCD相机的硬件结构第28页
     ·CCD相机的工作流程第28-29页
   ·本设计面阵CCD的选择第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 运动目标检测的基本原理第31-49页
   ·数字图像处理和机器视觉第31-32页
     ·数字图像处理第31页
     ·机器视觉第31页
     ·数字图像处理和机器视觉的关系第31-32页
   ·图像的预处理第32-35页
     ·中值滤波第32-33页
     ·领域均值滤波第33-34页
     ·中值滤波和领域均值滤波的比较第34-35页
   ·图像分割第35-37页
     ·阈值分割方法第36-37页
     ·边缘检测定位法第37页
   ·运动目标检测第37-40页
     ·运动目标检测原理第37-38页
     ·常用的运动目标检测方法第38-40页
   ·运动目标在视频图像中的跟踪方法第40-42页
     ·运动目标跟踪原理第40页
     ·常用运动目标跟踪方法第40-42页
   ·基于背景差分法的运动目标检测算法第42-48页
     ·背景差分法的基本原理第42-43页
     ·背景模型第43-47页
     ·本设计所使用的背景差分算法第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于面阵电荷耦合器的测速研究第49-63页
   ·视频测速系统的组成及工作原理第49-51页
     ·测速系统的组成框图第50页
     ·视频测速系统的工作原理第50-51页
   ·基于双面阵CCD的运动物体速度测量设计第51页
     ·硬件平台设计第51页
     ·软件系统设计第51页
   ·检测系统软件开发第51-54页
     ·Visual C++6.0的简介及特点第51-53页
     ·图像处理软件部分的实现第53页
     ·软件实现的主要流程第53-54页
   ·图像采集模块第54-55页
     ·图像采集函数说明第54-55页
   ·图像处理模块第55-57页
     ·图像采集的函数说明第56-57页
   ·图像对比模块第57-58页
     ·图像对比模块函数说明第57-58页
   ·速度计算模块第58-61页
     ·具体的速度计算模块程序第58-60页
     ·程序的可视化界面第60-61页
     ·软件开发环境第61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 实验结果与讨论第63-68页
   ·面阵CCD摄像机的标定第63页
   ·使用玩具车进行测试第63-65页
   ·电动自行车车测速第65页
   ·测速实验设备组成第65-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 总结和展望第68-70页
   ·总结第68页
   ·待改进之处第68-70页
     ·镜头的选择第68页
     ·处理程序有待于进一步完善第68-69页
     ·应用于多目标的情况第69页
     ·其他待改进之处第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士期间所发表的论文第73-74页
详细摘要第74-76页
Abstract第76-77页

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