基于NSGA-Ⅱ和免疫算法的多目标优化与分类
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·多目标优化算法基本理论 | 第8-9页 |
| ·多目标优化算法的研究现状 | 第9-12页 |
| ·多目标优化算法的性能评价指标 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容及安排 | 第13-14页 |
| 第二章 关于NSGA-Ⅱ拥挤度值计算方法的改进 | 第14-36页 |
| ·多样性保持方法的分析 | 第14-15页 |
| ·新拥挤度值计算方法 | 第15-19页 |
| ·局部拥挤度值策略 | 第15-17页 |
| ·全局拥挤度值策略 | 第17-18页 |
| ·子代选取原则 | 第18页 |
| ·本章算法 | 第18-19页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第19页 |
| ·实验和分析 | 第19-34页 |
| ·测试问题 | 第19-20页 |
| ·评价指标 | 第20-21页 |
| ·实验及结果分析 | 第21-32页 |
| ·不同代数下算法性能研究 | 第32-34页 |
| ·实验总结 | 第34页 |
| ·总结 | 第34-36页 |
| 第三章 免疫克隆约束多目标优化算法 | 第36-50页 |
| ·约束处理策略的分析 | 第36-37页 |
| ·免疫克隆约束多目标优化算法 | 第37-43页 |
| ·克隆操作 | 第37-38页 |
| ·交叉、变异操作 | 第38-40页 |
| ·选择操作 | 第40-42页 |
| ·算法的主要流程 | 第42页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第42-43页 |
| ·实验和分析 | 第43-48页 |
| ·测试函数 | 第43页 |
| ·性能度量 | 第43-44页 |
| ·仿真结果及分析 | 第44-48页 |
| ·总结 | 第48-50页 |
| 第四章 多目标优化算法在多分类中的应用研究 | 第50-60页 |
| ·多分类算法介绍 | 第50-51页 |
| ·算法介绍 | 第51-55页 |
| ·目标函数 | 第51-52页 |
| ·多目标优化算法 | 第52-55页 |
| ·实验和分析 | 第55-59页 |
| ·实验和分析 | 第55-59页 |
| ·实验总结 | 第59页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第70页 |
