基于内容的图像检索算法研究及系统实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·图像检索的背景和意义 | 第11-12页 |
| ·图像检索的兴起 | 第11页 |
| ·图像检索的发展 | 第11页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第11-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第12-13页 |
| ·图像的颜色特征 | 第12-13页 |
| ·图像的形状特征 | 第13页 |
| ·图像的纹理特征 | 第13页 |
| ·基于内容的图像检索研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外的研究和发展 | 第13-16页 |
| ·国内的研究和发展 | 第16页 |
| ·基于内容的图像检索存在的问题 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究的内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于内容的图像检索理论基础 | 第19-27页 |
| ·CBIR的基本原理和特点 | 第19页 |
| ·CBIR系统框架模型 | 第19-20页 |
| ·图像特征提取 | 第20-23页 |
| ·颜色特征 | 第20-21页 |
| ·纹理特征 | 第21-22页 |
| ·形状特征 | 第22-23页 |
| ·空间特征 | 第23页 |
| ·相似性度量方法 | 第23-24页 |
| ·图像检索系统性能评价 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于颜色特征的图像检索 | 第27-41页 |
| ·常用的颜色模型 | 第27-30页 |
| ·RGB颜色空间 | 第27-28页 |
| ·HSV颜色空间 | 第28-29页 |
| ·颜色空间转换 | 第29-30页 |
| ·颜色特征表示方法 | 第30-33页 |
| ·颜色直方图 | 第30-31页 |
| ·分块颜色直方图 | 第31页 |
| ·颜色直方图的量化 | 第31-32页 |
| ·HSV颜色空间直方图量化 | 第32-33页 |
| ·基于颜色特征的图像检索实验 | 第33-40页 |
| ·颜色特征检索过程 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于纹理特征的图像检索 | 第41-63页 |
| ·纹理特征分析方法 | 第41-52页 |
| ·Gabor小波变换 | 第41-44页 |
| ·小波变换 | 第44-48页 |
| ·双树复小波(DT-CWT) | 第48-52页 |
| ·纹理特征提取方法及实验结果 | 第52-55页 |
| ·Gabor小波变换 | 第52-53页 |
| ·小波变换 | 第53页 |
| ·双树复小波 | 第53页 |
| ·本文提出的方法 | 第53-55页 |
| ·基于纹理特征的图像检索实验 | 第55-62页 |
| ·纹理特征实验过程 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于内容的图像检索系统设计实现 | 第63-75页 |
| ·图像检索系统设计 | 第63-68页 |
| ·图像检索系统框架及功能模块 | 第63-66页 |
| ·图像检索系统实现 | 第66-68页 |
| ·基于综合特征的图像检索 | 第68-74页 |
| ·综合特征实验过程 | 第69页 |
| ·实验结果 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第83页 |
