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精确Web信息抽取集成模型与关键技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·Web信息抽取技术的研究背景第12-13页
   ·Web信息抽取技术的研究现状和分类第13-16页
   ·现有研究工作存在的问题和不足第16-18页
   ·本文主要工作第18-19页
   ·本文的内容组织第19-20页
第二章 Web信息抽取基本模型第20-31页
   ·概述第20页
   ·完整Web信息抽取的抽象过程模型第20-22页
   ·页面结构分析自动化和用户交互半自动化规则生成综合模型第22-23页
   ·复杂结构信息实体抽取与集成数据模型第23-27页
     ·复杂结构信息实体数据模型第23-24页
     ·源数据与目标数据间的抽取和映射关系模型第24-27页
   ·完整过程Web信息抽取集成综合处理模型第27-30页
     ·复杂结构数据集成处理问题第27-28页
     ·页面模型第28页
     ·多页面导航链接与复杂结构数据抽取集成综合模型第28-29页
     ·完整过程精确Web信息抽取包装器模型第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 深度网页自动浏览导航模型与技术第31-39页
   ·深度网页自动浏览导航模型第31-33页
     ·浏览导航动作与导航链接第31-32页
     ·网页浏览导航模型第32-33页
   ·复杂结构关系的网页链接关系模型第33-35页
   ·浏览导航语言第35-37页
   ·本章小结第37-39页
第四章 数据抽取规则模型、规则体系和描述语言第39-63页
   ·数据抽取规则研究相关工作第39-40页
   ·数据抽取规则模型与规则体系第40-42页
   ·基于XML的抽取规则描述语言及其构架第42-43页
   ·抽取规则语言的内部设计第43-56页
     ·结构规则语言的设计第45-49页
     ·文本规则语言的设计第49-52页
     ·数据字段Field抽取规则的设计第52-55页
     ·数据验证与异常处理规则第55页
     ·多页面的导航链接与执行第55-56页
   ·抽取规则语言的实现第56-62页
     ·抽取规则语言的编译执行过程第56-59页
     ·抽取规则语言的执行第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 抽取规则的生成技术第63-82页
   ·基于用户交互的半自动抽取规则生成技术第63-69页
   ·基于小样学习的文本抽取规则的自动化生成技术第69-78页
     ·文本抽取规则的自动生成方法设计第70-73页
     ·样本数据分隔第73-76页
     ·文本规则表达式自动生成第76-78页
   ·基于页面结构分析的自动化规则生成技术第78-79页
   ·数据集成处理时数据转换规则生成方法第79-81页
   ·本章小结第81-82页
第六章 原型系统的设计与实现第82-85页
   ·系统设计第82-83页
   ·系统界面第83-84页
   ·本章小结第84-85页
第七章 总结与进一步工作第85-87页
   ·本文总结第85-86页
   ·进一步的研究工作第86-87页
参考文献第87-90页
致谢第90-91页
附录第91-92页
 研究生期间发表和录用的论文第91页
 研究生期间参与的主要科研项目第91-92页

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