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基于RS&GIS的宁强县滑坡危险性评价

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景与意义第8-10页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·滑坡危险性评价理论研究第10-12页
     ·滑坡灾害危险性评价方法研究第12-13页
     ·存在的主要问题第13-14页
   ·主要研究工作第14-15页
     ·研究目标第14页
     ·研究内容第14-15页
     ·研究方法与技术路线第15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 研究区与数据处理第16-25页
   ·研究区概况第16-20页
     ·自然地理概况第16-19页
     ·地质灾害概况第19-20页
   ·数据处理第20-25页
     ·数据源第20-21页
     ·数据预处理第21-25页
第三章 宁强县滑坡灾害特征分析第25-32页
   ·滑坡概述第25-26页
     ·滑坡的组成第25-26页
     ·滑坡的类型第26页
   ·滑坡主要影响因素第26-29页
     ·地质构造与地形地貌第27-28页
     ·内外营力与人类活动方面第28-29页
   ·宁强县滑坡特征分析第29-31页
     ·滑坡类型第29页
     ·滑坡分布第29-30页
     ·滑坡主要影响因素第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 滑坡灾害指标体系建立与指标提取第32-48页
   ·滑坡危险性评价指标确定原则第32-33页
   ·宁强县滑坡危险性评价指标体系的建立第33-35页
     ·滑坡危险性的主要影响因子分析第33-34页
     ·滑坡危险性评价指标体系建立第34-35页
   ·基于RS/GIS的滑坡危险性评价指标提取第35-46页
     ·地质因子第35-39页
     ·地形因子第39-41页
     ·水文气象因子的提取与处理与分析第41-43页
     ·地表覆盖因子提取与处理分析第43-46页
   ·指标的数据入库第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 滑坡灾害危险性评价第48-61页
   ·滑坡灾害评价模型的选取第48-53页
     ·常用的评价模型第48-50页
     ·各种模型比较第50-51页
     ·模糊数学人工神经网络模型第51-53页
   ·基于模糊人工神经网络的滑坡灾害危险性评价第53-58页
     ·评价准备第53-55页
     ·评价实施第55-58页
     ·评价结果验证第58页
   ·评价结果分析第58-59页
   ·滑坡防治建议第59-60页
     ·预防措施第59-60页
     ·监测预报措施第60页
     ·防治措施第60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 结语第61-63页
   ·主要研究成果第61-62页
   ·存在问题与展望第62-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第67-68页
致谢第68-69页

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