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基于数据挖掘的智能教学系统的设计与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·课题背景第8-9页
   ·国内外研究概况第9-14页
     ·智能教学系统研究现状第9-10页
     ·教学系统分类第10-13页
     ·智能教学系统研究的发展趋势第13-14页
   ·研究课题的提出和意义第14-16页
第二章 基于数据挖掘的教学系统模型第16-21页
   ·系统整体模型第16-17页
   ·主要模块说明第17-18页
   ·数据挖掘过程第18-20页
   ·小结第20-21页
第三章 数据挖掘算法应用研究第21-33页
   ·数据挖掘概述第21-22页
   ·数据挖掘主要算法第22-26页
     ·关联规则第22-24页
     ·分类算法第24-26页
   ·学生学习特征关联分析第26-30页
     ·主属性分析第26-27页
     ·近似关联分析算法第27-28页
     ·规则的合并与概化第28-29页
     ·算法性能分析第29-30页
   ·学生分类第30-32页
   ·小结第32-33页
第四章 DMITS 系统分析与设计第33-45页
   ·系统的需求分析第33-34页
   ·系统用例第34页
   ·系统总体设计第34-38页
     ·开发环境设计第35页
     ·运行环境设计第35页
     ·功能模块设计第35-37页
     ·系统简要流程图第37-38页
   ·数据库设计第38-43页
     ·数据库需求分析第38页
     ·数据库 E-R 图第38-39页
     ·数据库的逻辑设计第39-43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 系统实现及测试分析第45-63页
   ·主要模块实现第45-59页
     ·学生学习模块的实现第45-53页
     ·教师管理模块的实现第53-59页
   ·系统测试及分析第59-62页
     ·系统测试概述第59页
     ·测试环境第59页
     ·测试用例第59-60页
     ·结果分析第60-61页
     ·系统维护第61-62页
   ·小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·研究内容总结第63-64页
   ·未来工作展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻硕期间取得的研究成果第69-70页

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