计及统一潮流控制器的电力系统无功优化研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·无功优化的国内外研究现状 | 第8-14页 |
| ·无功优化的求解算法 | 第8-13页 |
| ·多目标无功优化 | 第13页 |
| ·含 UPFC 的无功优化 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 2 基于遗传算法的无功优化方法概述 | 第15-28页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·模糊遗传算法的基本原理 | 第15-20页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第15-17页 |
| ·用于遗传算法的模糊控制器 | 第17-20页 |
| ·DNA 遗传算法的基本原理 | 第20-23页 |
| ·DNA 分子结构 | 第20页 |
| ·DNA 编码与解码 | 第20-22页 |
| ·适应度的评价 | 第22页 |
| ·遗传操作 | 第22-23页 |
| ·非支配排序遗传算法基本原理 | 第23-27页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第23-24页 |
| ·Pareto 最优解 | 第24页 |
| ·带精英策略的快速非支配遗传算法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于 DNA 模糊遗传算法的电力系统无功优化 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·无功优化的数学模型 | 第28-29页 |
| ·目标函数 | 第28页 |
| ·潮流约束方程 | 第28页 |
| ·变量约束条件 | 第28-29页 |
| ·DNA 模糊遗传算法在电力系统无功优化的应用 | 第29-34页 |
| ·适应度函数 | 第29页 |
| ·染色体编码与解码 | 第29-30页 |
| ·遗传操作 | 第30-33页 |
| ·算法总体流程 | 第33-34页 |
| ·算例及分析 | 第34-42页 |
| ·IEEE 标准系统测试算例 | 第34-38页 |
| ·实际算例 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 计及统一潮流控制器的多目标无功优化 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·UPFC 的工作原理及数学模型 | 第44-48页 |
| ·UPFC 的工作原理 | 第44-45页 |
| ·UPFC 的数学模型 | 第45-48页 |
| ·计及 UPFC 的无功优化模型 | 第48-49页 |
| ·目标函数 | 第48-49页 |
| ·等式约束 | 第49页 |
| ·不等式约束 | 第49页 |
| ·计及 UPFC 的多目标无功优化算法的实现 | 第49-52页 |
| ·编码 | 第49-50页 |
| ·初始种群的确定 | 第50页 |
| ·约束条件的处理 | 第50页 |
| ·潮流计算不收敛个体的处理 | 第50-51页 |
| ·算法流程 | 第51页 |
| ·基于 AHP 的最优解确定方法 | 第51-52页 |
| ·算例及分析 | 第52-61页 |
| ·改进 NSGA-Ⅱ 算法验证 | 第52-53页 |
| ·IEEE30 节点系统算例 | 第53-57页 |
| ·IEEE57 节点系统算例 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论与展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-69页 |
| A 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第68页 |
| B 实际电网的支路数据 | 第68-69页 |
