粒子群优化算法及其应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-9页
·研究的背景与意义	第7页
·研究方法	第7-8页
·论文的主要工作	第8-9页
2 粒子群优化算法	第9-19页
·粒子群优化算法的基本原理	第9页
·标准粒子群优化算法	第9-13页
·标准粒子群算法简介	第9-11页
·标准粒子群优化算法的流程	第11-13页
·粒子群算法的优缺点介绍	第13-14页
·粒子群算法的研究现状	第14-19页
·PSO 理论研究现状	第14-15页
·PSO 改进研究现状	第15-17页
·PSO 算法的应用研究现状	第17-19页
3 非线性最优化问题简介	第19-24页
·求解带约束的非线性规划问题	第19-24页
·内罚函数法	第20页
·外罚函数法(外点法)	第20-21页
·混合罚函数法	第21页
·乘子罚函数法	第21-24页
4 基于 PSO 算法的优化问题	第24-27页
·基于 PSO 算法的多目标优化	第24-25页
·基于 PSO 算法的离散优化	第25页
·基于 PSO 算法的动态优化	第25-26页
·基于 PSO 算法的约束优化	第26-27页
5 混合粒子群算法求解非线性约束优化问题	第27-33页
·求解非线性约束优化问题的基本流程	第27-28页
·数值试验及分析	第28-33页
6 总结与展望	第33-35页
·总结	第33页
·展望	第33-35页
致谢	第35-36页
参考文献	第36-41页
附录	第41页
A. 攻读学位期间发表的论文	第41页