基于蜜网的日志检测规则生成方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·相关技术综述 | 第10-13页 |
| ·蜜罐与蜜网技术 | 第10-12页 |
| ·流数据挖掘技术 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第13-17页 |
| ·蜜网国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·日志检测规则挖掘的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究现状分析 | 第16-17页 |
| ·论文研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第2章 检测规则生成方法研究 | 第19-29页 |
| ·在线日志检测规则生成模型 | 第19-20页 |
| ·HoneyComb算法 | 第20-21页 |
| ·基于信息熵的最大频繁项集算法 | 第21-23页 |
| ·信息熵理论 | 第21-22页 |
| ·最大频繁项集 | 第22-23页 |
| ·蜜网日志规则生成算法选择及优化 | 第23-25页 |
| ·LDRG-H 算法 | 第23-24页 |
| ·蜜网日志规则生成算法 | 第24-25页 |
| ·算法仿真及结果分析 | 第25-28页 |
| ·算法仿真实验 | 第25-27页 |
| ·仿真结果分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于蜜网的态势感知系统的设计与实现 | 第29-47页 |
| ·基于蜜网的态势感知系统体系结构研究 | 第29-30页 |
| ·蜜网系统的拓扑结构设计 | 第30-32页 |
| ·基于蜜网规则生成模块设计与实现 | 第32-37页 |
| ·协议分析模块设计与实现 | 第33-36页 |
| ·基于信息熵的聚类分析模块设计与实现 | 第36-37页 |
| ·规则生成模块设计与实现 | 第37页 |
| ·检测规则存储模块设计与实现 | 第37-41页 |
| ·关系型数据库设计与实现 | 第38-40页 |
| ·NoSQL 数据库设计与实现 | 第40-41页 |
| ·网络安全态势感知系统日志检测模块设计与实现 | 第41-46页 |
| ·Snort 检测规则同步模块设计与实现 | 第42-43页 |
| ·日志采集模块设计与实现 | 第43-44页 |
| ·日志分析模块设计与实现 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 系统实验及结果分析 | 第47-58页 |
| ·实验环境部署 | 第47-51页 |
| ·虚拟蜜网部署 | 第48-49页 |
| ·业务网络部署 | 第49-50页 |
| ·管理网络部署 | 第50-51页 |
| ·扫描工具 | 第51-52页 |
| ·攻击实验 | 第52-56页 |
| ·业务网络对照实验 | 第52-53页 |
| ·蜜网 HoneyComb 插件对照实验 | 第53-54页 |
| ·蜜网、业务网络验证实验 | 第54-56页 |
| ·结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
