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高速公路车辆协同追尾预警系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究及应用现状第11-14页
     ·自主式追尾预警研究现状第11-12页
     ·协同式追尾预警研究现状第12-14页
   ·本文研究内容及章节安排第14-15页
第2章 追尾事故分析与系统结构设计第15-19页
   ·高速公路追尾事故原因分析第15-16页
   ·系统总体结构第16-19页
第3章 车道位置信息获取第19-28页
   ·Hough 变换直线检测第19-23页
     ·背景边缘过滤第19-21页
     ·Hough 空间增强第21-22页
     ·角度特征直线抑制第22-23页
     ·直线参数提取第23页
   ·车道标识线提取第23-25页
     ·长度特征验证第23-24页
     ·消失点验证第24-25页
   ·车道识别第25-26页
   ·实验结果第26-28页
第4章 车距信息获取第28-45页
   ·GPS 导航信息提取第28-30页
     ·GPS 模块数据输出格式第28-29页
     ·GPS 导航信息获取第29-30页
   ·GPS 定位实验第30-34页
     ·静态定位测试第30-31页
     ·动态定位测试第31-33页
     ·结论第33-34页
   ·GPS 动态相对定位第34-39页
     ·相对定位测试实验一第34-35页
     ·相对定位测试实验二第35-37页
     ·相对定位测试实验三第37-38页
     ·实验结论第38-39页
   ·机动模型与误差模型第39-41页
     ·目标机动模型第39-40页
     ·GPS 定位误差模型第40-41页
   ·kalman 滤波车距估计第41-45页
     ·滤波器结构第41-42页
     ·车距估计 kalman 滤波模型第42-43页
     ·滤波实验第43-45页
第5章 车辆间通信第45-56页
   ·ZigBee 技术概要第45-46页
   ·ZStack 协议栈第46-51页
     ·ZigBee 协议栈框架第47-48页
     ·ZStack 工作机制第48-51页
   ·ZStack 应用层开发第51-53页
   ·V2V 通信的 ZigBee 实现第53-56页
     ·网络建立及通信方式第53-54页
     ·V2V 通信内容第54-56页
第6章 预警实现第56-61页
   ·预警算法流程第56-57页
   ·安全车距模型第57-59页
   ·预警输出第59-61页
结论与展望第61-63页
参考文献第63-67页
致谢第67页

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