基于支持向量机的湖泊生态系统健康评价研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
插图索引	第10-11页
附表索引	第11-12页
第1章 绪论	第12-24页
·研究背景及意义	第12-13页
·湖泊生态系统健康评价	第13-19页
·生态系统健康	第13-14页
·生态系统健康评价进展	第14-17页
·湖泊生态系统健康评价存在的问题	第17-19页
·机器学习	第19-20页
·机器学习的概念	第19页
·机器学习的发展	第19-20页
·支持向量机与湖泊生态系统健康评价	第20-21页
·研究思路	第21-24页
·研究内容	第21-22页
·技术路线	第22-23页
·软件支持	第23页
·预期成果	第23-24页
第2章 材料与方法	第24-36页
·研究区域概况	第24-27页
·样品采集	第27-31页
·白云湖监测布点	第27页
·水质采样	第27-29页
·生物采样	第29-31页
·支持向量机理论	第31-36页
·支持向量机原理	第31-32页
·支持向量机算法	第32-36页
第3章 基于支持向量机的白云湖生态系统健康评价	第36-53页
·基于支持向量机的湖泊生态系统健康评价模型	第36-44页
·指标体系建立	第36-41页
·数据处理	第41-42页
·模型训练	第42-44页
·传统熵权综合评价模型	第44-47页
·熵权综合健康指数模型	第44-45页
·熵权模糊综合评价模型	第45-47页
·评价结果与讨论	第47-52页
·评价结果	第47-50页
·讨论	第50-52页
·小结	第52-53页
结论	第53-55页
参考文献	第55-60页
致谢	第60-62页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录	第62页