遥感技术在土壤调查中的应用
摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·土壤调查研究的意义 | 第8页 |
·土壤调查研究的现状 | 第8-9页 |
·文章章节安排 | 第9-11页 |
2 土壤调查理论 | 第11-17页 |
·土壤调查分类 | 第11-15页 |
·土壤形成因素学说 | 第11-12页 |
·土壤诊断学说 | 第12-14页 |
·我国土壤分类 | 第14-15页 |
·土壤调查的方法 | 第15-16页 |
·土壤调查的分类 | 第16-17页 |
3 遥感技术在土壤普查中的应用 | 第17-25页 |
·土壤遥感 | 第17页 |
·准备工作 | 第17-19页 |
·土壤光谱遥感最佳波段的选择 | 第17-18页 |
·传感器的选择 | 第18页 |
·监督分类 | 第18-19页 |
·高光谱遥感技术在土壤调查中的应用 | 第19-25页 |
·基于高光谱的土壤参数预测 | 第19-20页 |
·基于高光谱的土壤含水量预测 | 第20-22页 |
·基于高光谱的有机质含量预测 | 第22页 |
·高光谱在土壤调查中的其它应用 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-25页 |
4 遥感技术土壤调查方案 | 第25-41页 |
·收集所需土壤调查地区的遥感图像 | 第25-27页 |
·土壤调查对遥感图像处理的要求 | 第27-31页 |
·遥感器校准 | 第28页 |
·辐射校正 | 第28-29页 |
·大气校正 | 第29页 |
·几何校正 | 第29-30页 |
·图像变换 | 第30页 |
·图像分类 | 第30-31页 |
·遥感土壤调查中土壤含水量的提取方法综述 | 第31-36页 |
·热惯量模式 | 第31-32页 |
·作物缺水指数法 | 第32页 |
·植被指数法 | 第32-33页 |
·基于地表温度的土壤水分监测模型 | 第33-34页 |
·微波遥感法 | 第34页 |
·小结 | 第34-36页 |
·土壤含水量研究实例-以北京地区为例 | 第36-39页 |
·叶面积指数计算 | 第36-37页 |
·土壤反射率计算 | 第37-38页 |
·土壤含水量的计算 | 第38-39页 |
·基于遥感技术的土壤含水量调查方法比较 | 第39-41页 |
5 结论与展望 | 第41-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-45页 |