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基于拓扑分析的配电网络重构算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-17页
   ·配电网络重构概述第10-11页
   ·配电网络重构研究现状第11-14页
     ·配电网络重构的数学模型第11-12页
     ·配电网络络重构的算法研究第12-14页
   ·配电网络故障恢复研究现状第14-15页
     ·配电网络故障恢复数学模型第14-15页
     ·配电网络故障恢复算法综述第15页
   ·本文所作的工作第15-17页
2 配电网络拓扑分析及潮流算法第17-30页
   ·配电网络拓扑分析第17-19页
     ·配电网络接线分析第17页
     ·配电网络数据的存储与读取第17-19页
   ·配电网络供电孤岛验算第19-22页
     ·图的基本概念及邻接矩阵第19-20页
     ·配电网络供电孤岛验算原理及流程第20-22页
   ·配电网络潮流计算第22-23页
     ·配电网络潮流计算的特点第22页
     ·前推回代法第22-23页
   ·应用于配电网络重构的潮流算法第23-27页
     ·支路潮流方向的确定第23-24页
     ·变结构配电网络潮流分析第24-27页
     ·变结构配电网络潮流算法流程第27页
   ·算例分析第27-29页
   ·本章小结第29-30页
3 遗传算法及其在配电网络重构应用中的难点第30-42页
   ·遗传算法第30-37页
     ·遗传算法求解过程第30-31页
     ·编码第31-32页
     ·适应度函数第32-33页
     ·选择操作第33-34页
     ·交叉操作第34-35页
     ·变异操作第35-36页
     ·约束条件的处理第36页
     ·控制参数选择第36-37页
     ·收敛判据第37页
   ·遗传算法求解配电网络重构问题的难点分析第37-41页
     ·不可行解的危害第38页
     ·初始群体的生成第38-39页
     ·改进遗传操作第39-40页
     ·约束条件的处理第40-41页
   ·小结第41-42页
4 基于隔离小生境遗传算法的配电网络重构第42-48页
   ·物种形成和小生境技术第42页
   ·隔离在生物进化过程中的作用第42-43页
   ·隔离小生境技术的基本概念及进化策略第43-45页
     ·子群体规模第43-45页
     ·幼弱保护第45页
     ·保护解除判定第45页
     ·劣种不活判定第45页
     ·同种互斥判定第45页
     ·新老更替第45页
   ·隔离小生境遗传算法求解配电网络重构第45-46页
   ·算例分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
5 基于遗传灾变算法的配电网络重构第48-54页
   ·遗传灾变算法第48-49页
     ·遗传灾变算法简介第48-49页
     ·灾变算子第49页
     ·遗传灾变算法流程第49页
   ·遗传灾变算法求解配电网络重构第49-50页
   ·算例分析第50-53页
   ·本章小结第53-54页
6 基于膜计算优化算法的配电网络故障恢复第54-62页
   ·膜计算第54-55页
     ·膜计算简介第54页
     ·膜计算基本术语第54-55页
   ·膜计算优化算法第55-57页
     ·膜结构第56页
     ·对象第56页
     ·规则第56-57页
   ·膜计算优化算法求解配电网络故障恢复第57-59页
     ·对象编码第57页
     ·适应度函数第57-58页
     ·进化规则第58页
     ·约束条件的处理第58-59页
     ·膜计算优化算法求解配电网络故障恢复第59页
   ·算例分析第59-61页
     ·IEEE33 节点算例分析第59-60页
     ·美国 PG&E69 节点算例分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
7 结论与展望第62-64页
   ·结论第62-63页
   ·展望第63-64页
参考文献第64-67页
附录一:读研期间发表文章第67-68页
附录二:IEEE 33 节点配电网络参数第68-70页
附录三:美国 PG&E69 节点配电系统参数第70-73页
致谢第73-74页

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