基于拓扑分析的配电网络重构算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·配电网络重构概述 | 第10-11页 |
·配电网络重构研究现状 | 第11-14页 |
·配电网络重构的数学模型 | 第11-12页 |
·配电网络络重构的算法研究 | 第12-14页 |
·配电网络故障恢复研究现状 | 第14-15页 |
·配电网络故障恢复数学模型 | 第14-15页 |
·配电网络故障恢复算法综述 | 第15页 |
·本文所作的工作 | 第15-17页 |
2 配电网络拓扑分析及潮流算法 | 第17-30页 |
·配电网络拓扑分析 | 第17-19页 |
·配电网络接线分析 | 第17页 |
·配电网络数据的存储与读取 | 第17-19页 |
·配电网络供电孤岛验算 | 第19-22页 |
·图的基本概念及邻接矩阵 | 第19-20页 |
·配电网络供电孤岛验算原理及流程 | 第20-22页 |
·配电网络潮流计算 | 第22-23页 |
·配电网络潮流计算的特点 | 第22页 |
·前推回代法 | 第22-23页 |
·应用于配电网络重构的潮流算法 | 第23-27页 |
·支路潮流方向的确定 | 第23-24页 |
·变结构配电网络潮流分析 | 第24-27页 |
·变结构配电网络潮流算法流程 | 第27页 |
·算例分析 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 遗传算法及其在配电网络重构应用中的难点 | 第30-42页 |
·遗传算法 | 第30-37页 |
·遗传算法求解过程 | 第30-31页 |
·编码 | 第31-32页 |
·适应度函数 | 第32-33页 |
·选择操作 | 第33-34页 |
·交叉操作 | 第34-35页 |
·变异操作 | 第35-36页 |
·约束条件的处理 | 第36页 |
·控制参数选择 | 第36-37页 |
·收敛判据 | 第37页 |
·遗传算法求解配电网络重构问题的难点分析 | 第37-41页 |
·不可行解的危害 | 第38页 |
·初始群体的生成 | 第38-39页 |
·改进遗传操作 | 第39-40页 |
·约束条件的处理 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
4 基于隔离小生境遗传算法的配电网络重构 | 第42-48页 |
·物种形成和小生境技术 | 第42页 |
·隔离在生物进化过程中的作用 | 第42-43页 |
·隔离小生境技术的基本概念及进化策略 | 第43-45页 |
·子群体规模 | 第43-45页 |
·幼弱保护 | 第45页 |
·保护解除判定 | 第45页 |
·劣种不活判定 | 第45页 |
·同种互斥判定 | 第45页 |
·新老更替 | 第45页 |
·隔离小生境遗传算法求解配电网络重构 | 第45-46页 |
·算例分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 基于遗传灾变算法的配电网络重构 | 第48-54页 |
·遗传灾变算法 | 第48-49页 |
·遗传灾变算法简介 | 第48-49页 |
·灾变算子 | 第49页 |
·遗传灾变算法流程 | 第49页 |
·遗传灾变算法求解配电网络重构 | 第49-50页 |
·算例分析 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
6 基于膜计算优化算法的配电网络故障恢复 | 第54-62页 |
·膜计算 | 第54-55页 |
·膜计算简介 | 第54页 |
·膜计算基本术语 | 第54-55页 |
·膜计算优化算法 | 第55-57页 |
·膜结构 | 第56页 |
·对象 | 第56页 |
·规则 | 第56-57页 |
·膜计算优化算法求解配电网络故障恢复 | 第57-59页 |
·对象编码 | 第57页 |
·适应度函数 | 第57-58页 |
·进化规则 | 第58页 |
·约束条件的处理 | 第58-59页 |
·膜计算优化算法求解配电网络故障恢复 | 第59页 |
·算例分析 | 第59-61页 |
·IEEE33 节点算例分析 | 第59-60页 |
·美国 PG&E69 节点算例分析 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
7 结论与展望 | 第62-64页 |
·结论 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
附录一:读研期间发表文章 | 第67-68页 |
附录二:IEEE 33 节点配电网络参数 | 第68-70页 |
附录三:美国 PG&E69 节点配电系统参数 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |