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雷达微弱目标检测和跟踪方法研究

作者简介第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-24页
 §1.1 课题背景及研究意义第12-15页
     ·雷达微弱目标检测和跟踪的研究背景及意义第12-13页
     ·基于雷达信号长时间处理的微弱目标检测和跟踪方法的应用背景第13-15页
 §1.2 雷达微弱目标检测和跟踪方法的研究现状第15-22页
     ·雷达信号长时间相参积累的方法及其研究现状第16-17页
     ·TBD技术的多种实现方法第17-20页
     ·PF-TBD技术的发展及研究现状第20-22页
 §1.3 论文内容安排第22-24页
第二章 基于粒子滤波的雷达扩展目标检测前跟踪第24-42页
 §2.1 引言第24-26页
 §2.2 单目标检测和跟踪的系统模型第26-28页
 §2.3 扩展目标模型的似然比函数第28-31页
     ·点目标模型的似然比函数第28页
     ·扩展目标模型及其似然比函数第28-31页
 §2.4 基于PF算法的雷达扩展目标检测和跟踪方法第31-36页
     ·Rutten-PF算法的原理介绍第31-34页
     ·基于Rutten-PF算法的雷达扩展目标检测和跟踪方法第34-36页
 §2.5 仿真实验和分析第36-41页
     ·仿真参数的设置第36-38页
     ·仿真结果和分析第38-41页
 §2.6 本章小结第41-42页
第三章 基于粒子群滤波的雷达多目标检测与跟踪第42-56页
 §3.1 引言第42-43页
 §3.2 雷达多目标检测和跟踪的系统模型第43-45页
 §3.3 基于两种粒子群滤波的雷达多目标检测和跟踪第45-51页
     ·多目标检测和跟踪转化为多个单目标检测和跟踪的合理性第45-46页
     ·基于两种粒子群滤波的MTDT方法第46-47页
     ·所提方法中的几个重要步骤说明第47-49页
     ·多目标跟踪中的数据关联第49-50页
     ·所提方法的实现步骤第50-51页
 §3.4 仿真实验与分析第51-54页
 §3.5 本章小结第54-56页
第四章 PHD滤波中的多目标状态提取及数据关联第56-68页
 §4.1 引言第56-57页
 §4.2 目标模型第57-59页
 §4.3 基于PHD滤波的多目标跟踪和检测方法第59-61页
     ·PHD滤波原理第59-60页
     ·PF-PHD滤波方法介绍第60-61页
 §4.4 PF-PHD滤波中的目标状态估计和数据关联第61-65页
 §4.5 仿真实验与结果分析第65-67页
 §4.6 本章小结第67-68页
第五章 基于快速Radon-Fourier变换的雷达弱目标检测第68-84页
 §5.1 引言第68-69页
 §5.2 Radon-Fourier变换介绍第69-71页
 §5.3 Radon-Fourier变换的快速实现方法第71-77页
     ·Radon-Fourier变换快速实现方法第71-73页
     ·补偿脉内多普勒效应的RFT算法及其快速实现方法第73-74页
     ·多普勒频率欠采样时的RFT快速算法第74页
     ·目标具有加速度时的处理方法第74-75页
     ·所提方法的积累时间和运算量分析第75-77页
 §5.4 实验结果及分析第77-83页
 §5.5 本章小结第83-84页
第六章 雷达信号长时间积累算法的实践第84-106页
 §6.1 引言第84-86页
 §6.2 雷达信号长时间积累实现算法设计第86-89页
     ·距离-多普勒-时间三维数据模型第86-87页
     ·仅考虑距离走动的雷达信号长时间积累算法第87-89页
     ·所提方法的积累时间分析第89页
 §6.3 雷达信号长时间积累算法的硬件设计与实现第89-97页
     ·雷达信号处理平台的设计第89-90页
     ·雷达信号长时间积累的实时处理算法及其硬件资源分配第90-94页
     ·实验结果与分析第94-97页
 §6.4 雷达信号长时间积累算法的改进第97-101页
     ·距离-多普勒-时间三维数据中的目标能量积累方法第97-100页
     ·两种方法的比较第100-101页
 §6.5 实验结果与分析第101-105页
 §6.6 本章小结第105-106页
第七章 总结与展望第106-110页
 §7.1 论文内容总结第106-107页
 §7.2 工作展望第107-110页
参考文献第110-125页
致谢第125-127页
作者在读期间的研究成果第127-129页

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