| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景、目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及水平 | 第9-13页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术的发展概况 | 第9-10页 |
| ·非平稳信号处理技术的发展概况 | 第10-11页 |
| ·时序分析方法的研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 滚动轴承的振动检测和特性分析 | 第14-24页 |
| ·滚动轴承的振动机理 | 第14-16页 |
| ·滚动轴承的结构及振动机理 | 第14-15页 |
| ·滚动轴承故障振动模型 | 第15-16页 |
| ·滚动轴承振动检测方法 | 第16-18页 |
| ·滚动轴承振动信号频带分析 | 第17-18页 |
| ·滚动轴承振动检测技术 | 第18页 |
| ·滚动轴承振动信号的采集及特性检验 | 第18-23页 |
| ·滚动轴承振动信号采集 | 第18-20页 |
| ·滚动轴承振动信号的特性分析 | 第20-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 EMD 分解的滚动轴承故障信号重构与特征提取 | 第24-40页 |
| ·固有模态函数与经验模态分解 | 第24-27页 |
| ·固有模态函数 | 第24页 |
| ·经验模态分解原理 | 第24-27页 |
| ·基于 EMD 能量阀值的信号重构 | 第27-35页 |
| ·信号重构原理 | 第27-29页 |
| ·基于 EMD 能量阀值的滚动轴承故障信号重构 | 第29-35页 |
| ·基于 EMD 模态能量分析的特征提取 | 第35-39页 |
| ·滚动轴承振动信号能量分析 | 第35-37页 |
| ·滚动轴承能量比特征提取 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于 TVAR 模型阶次判定值的滚动轴承故障特征提取 | 第40-50页 |
| ·TVAR 原理 | 第40-42页 |
| ·TVAR 建模原理 | 第40-41页 |
| ·时间序列模型定阶准则 | 第41-42页 |
| ·基于 TVAR 模型阶次判定值的特征提取 | 第42-49页 |
| ·特征提取方法 | 第42-43页 |
| ·TVAR 模型阶次判定值分析 | 第43-45页 |
| ·特征维数选择 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于 EMD 和 TVAR 模型的滚动轴承智能故障诊断方法 | 第50-59页 |
| ·基于 EMD 和 TVAR 模型的智能故障诊断方法 | 第50-54页 |
| ·支持向量机分类原理 | 第50-53页 |
| ·基于 EMD 和 TVAR 模型的故障诊断流程 | 第53-54页 |
| ·实验仿真 | 第54-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间的论文发表及科研项目 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
