高光谱遥感图像局部异常检测算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-20页 |
| ·高光谱遥感技术概述 | 第13-15页 |
| ·国内外高光谱遥感技术的发展现状 | 第15-16页 |
| ·高光谱图像目标检测技术 | 第16-20页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第20-21页 |
| ·数据源说明 | 第21-22页 |
| 第二章 高光谱图像异常检测理论 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·高光谱图像异常特性分析 | 第22-23页 |
| ·高光谱图像的典型检测算法 | 第23-30页 |
| ·RX 检测算法 | 第24-26页 |
| ·约束能量最小化算法 | 第26-27页 |
| ·OSP 目标检测算法 | 第27-30页 |
| ·低概率检测 | 第30页 |
| ·异常检测算法的实验结果分析 | 第30-35页 |
| ·图像数据说明 | 第30-32页 |
| ·检测结果及分析 | 第32-35页 |
| ·全局异常检测与局部异常检测 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于图像空间的局部OSP 检测算法 | 第38-47页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·局部正交子空间投影算法 | 第38-39页 |
| ·中心点投影异常检测算法 | 第39-43页 |
| ·中心点投影 | 第39-40页 |
| ·多窗异常检测 | 第40-42页 |
| ·基于中心点投影的多窗异常检测流程 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·局部OSP 检测的结果 | 第43-44页 |
| ·中心点投影的检测结果 | 第44-45页 |
| ·窗口大小对检测结果的影响 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于光谱空间的局部异常检测算法 | 第47-61页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·面向异常检测光谱空间局部邻域划分原则 | 第47-48页 |
| ·基于光谱聚类的异常检测 | 第48-58页 |
| ·聚类方法 | 第49-52页 |
| ·主要地物类别数的估计及检测效果 | 第52-54页 |
| ·检测结果及分析 | 第54-58页 |
| ·基于光谱聚类异常检测和中心点投影算法的比较 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| ·本文主要研究成果 | 第61-62页 |
| ·下一步工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第67页 |
| 参与科研项目情况 | 第67页 |
