基于FPGA的车载行人检测系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
·课题研究的现状 | 第10-14页 |
·车载行人检测系统发展现状 | 第10-11页 |
·传感器使用现状 | 第11-12页 |
·行人检测算法研究现状 | 第12-13页 |
·基于FPGA的图像处理的研究现状 | 第13-14页 |
·论文的主要工作 | 第14-16页 |
第2章 相关知识及技术介绍 | 第16-28页 |
·行人检测算法 | 第16-18页 |
·索贝尔边缘检测 | 第16-17页 |
·特征提取 | 第17页 |
·基于统计分类的机器学习方法 | 第17-18页 |
·系统开发相关技术 | 第18-26页 |
·开发板资源 | 第18-21页 |
·CMOS图像传感器 | 第21-22页 |
·系统开发平台 | 第22-24页 |
·IP核 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-28页 |
第3章 系统总体设计 | 第28-32页 |
·系统总体功能 | 第28-29页 |
·系统性能分析 | 第29-30页 |
·系统的总体结构 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第4章 系统硬件设计与实现 | 第32-40页 |
·图像采集模块 | 第32-35页 |
·SDRAM存储模块 | 第35页 |
·图像显示模块 | 第35-36页 |
·SOPC系统模块 | 第36-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第5章 系统软件设计与实现 | 第40-58页 |
·系统软件设计 | 第40页 |
·系统初始化 | 第40-41页 |
·感兴趣区分割 | 第41-45页 |
·行人识别 | 第45-56页 |
·HOG+SVM行人识别算法 | 第45-50页 |
·Haar+Adaboost行人识别算法 | 第50-53页 |
·两种行人识别算法的性能比较 | 第53-55页 |
·行人识别算法的移植 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
第6章 系统性能评价 | 第58-64页 |
·系统调试 | 第58-60页 |
·检测行人系统性能 | 第60-63页 |
·实际使用资源 | 第60页 |
·检测行人效果 | 第60-62页 |
·行人识别效率 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第7章 结束语 | 第64-66页 |
·工作总结 | 第64-65页 |
·未来工作展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70页 |