摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
·引言 | 第10页 |
·国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
·本论文的研究内容 | 第12-13页 |
第2章 小波去噪质量评价方法对比研究 | 第13-25页 |
·小波去噪原理 | 第13-14页 |
·小波去噪质量评价体系 | 第14-18页 |
·选择合理的小波分解方法 | 第14-16页 |
·选择合理的分解与重构尺度 | 第16-18页 |
·小波去噪质量评价方法的对比分析 | 第18-23页 |
·实验数据设计 | 第18-19页 |
·Blocks标准信号实验分析 | 第19-21页 |
·模拟变形监测数据实验分析 | 第21-23页 |
·实验总结与分析 | 第23页 |
·本章小结 | 第23-25页 |
第3章 多指标融合的小波去噪最佳分解尺度选择方法 | 第25-34页 |
·多指标融合的小波去噪最佳分解尺度选择 | 第25-29页 |
·融合指标的选择 | 第25-27页 |
·多指标融合方法 | 第27-28页 |
·最佳分解尺度识别 | 第28-29页 |
·实验分析与比较 | 第29-32页 |
·实验数据设计 | 第29页 |
·Blocks标准数据实验分析与比较 | 第29-31页 |
·模拟变形监测数据实验分析与比较 | 第31-32页 |
·实验总结与分析 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第4章 多指标融合的小波去噪尺度选择方法在变形监测中的应用 | 第34-43页 |
·变形监测 | 第34-35页 |
·多指标融合的小波去噪尺度选择方法在变形监测中的应用 | 第35-37页 |
·变形数据去噪方法的选择 | 第37-38页 |
·变形监测预报 | 第38-42页 |
·灰色系统理论 | 第38-41页 |
·灰色模型在变形监测中的应用 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第5章 总结与展望 | 第43-45页 |
·主要工作与创新 | 第43页 |
·展望 | 第43-45页 |
参考文献 | 第45-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
作者攻读硕士期间发表的学术论文 | 第49页 |