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变风量空调系统协调控制

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·论文研究的背景及意义第7页
   ·国内外研究现状第7-8页
   ·论文要解决的问题及主要见解第8-11页
     ·课题的主要目的第8-9页
     ·主要研究内容第9-11页
2 变风量空调系统基本组成及工作原理第11-21页
   ·变风量空调系统概述第11-13页
     ·变风量空调系统的产生及发展状况第11-12页
     ·单风道变风量空调系统的结构第12-13页
   ·变风量空调系统机组侧控制第13-16页
     ·送风温度控制第13-14页
     ·送风管道静压点静压控制第14-15页
     ·新风量控制第15-16页
   ·变风量空调系统末端控制第16-17页
     ·变风量末端装置分类第16页
     ·变风量空调系统末端控制方式第16-17页
   ·变风量空调系统模型的建立第17-21页
     ·建模方式的分类第17页
     ·变风量空调系统模型第17-21页
3 变风量空调系统单回路控制的仿真与分析第21-35页
   ·经典PID控制第21-23页
     ·经典PID控制原理第21-22页
     ·经典PID控制仿真研究第22-23页
   ·模糊自适应PID控制第23-26页
     ·模糊控制发展概况第23页
     ·模糊自适应PID控制原理第23-24页
     ·模糊自适应PID控制仿真研究第24-26页
   ·Smith预测控制第26-28页
     ·Smith预估控制原理第26-27页
     ·Smith预测控制仿真研究第27-28页
   ·单神经元自适应PID控制第28-30页
     ·单神经元自适应PID控制第28-29页
     ·单神经元自适应PID控制仿真研究第29-30页
   ·动态矩阵控制第30-34页
     ·动态矩阵控制原理第31-33页
     ·简化的动态矩阵预测控制第33页
     ·动态矩阵控制仿真研究第33-34页
   ·本章小结第34-35页
4 变风量空调系统状态反馈解耦控制第35-43页
   ·状态反馈解耦控制原理第35-36页
   ·变风量空调系统模型转换第36-37页
   ·状态反馈解耦第37-41页
   ·本章小结第41-43页
5 变风量空调系统智能解耦控制第43-53页
   ·传统控制理论在应用中面临的问题第43-44页
   ·神经网络的组成与优点第44-46页
     ·人工神经网络组成第44页
     ·人工神经网络的优点第44-45页
     ·人工神经网络的基本类型第45-46页
   ·智能解耦控制原理第46-48页
   ·变风量空调系统神经网络解耦控制仿真与分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
6 全文总结与展望第53-55页
致谢第55-57页
参考文献第57-59页

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