| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·意见挖掘的研究现状 | 第8-11页 |
| ·文章组织结构 | 第11-12页 |
| 2 基于本体关系构建产品特征层次 | 第12-26页 |
| ·本体与特征层次的区别 | 第12-15页 |
| ·特征层次的定义 | 第12-13页 |
| ·本体相关概念 | 第13-14页 |
| ·本体和特征层次之间的关系 | 第14-15页 |
| ·已有产品特征层次构建方法 | 第15-18页 |
| ·规则文本的特征关系提取算法 | 第15-16页 |
| ·非规则文本的特征关系提取算法 | 第16-18页 |
| ·已有特征层次构建算法 | 第18页 |
| ·基于本体关系的构建方法 | 第18-25页 |
| ·含本体概念关系的语法结构 | 第18-22页 |
| ·文本特征抽取算法TDFIDF | 第22页 |
| ·基于网络的词互信息算法 | 第22-24页 |
| ·新特征层次构建算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 特征词、意见词对的抽取 | 第26-36页 |
| ·概述 | 第26页 |
| ·中文词性标注 | 第26-28页 |
| ·特征词、意见词对的抽取方法 | 第28-35页 |
| ·基于关联规则的特征抽取算法 | 第28-30页 |
| ·Bootstrapping 算法 | 第30-32页 |
| ·对 Bootstrapping 算法中模式评估方式的改进 | 第32-33页 |
| ·特征词、意见词对在语义情感分析中的应用 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 实验与分析 | 第36-47页 |
| ·实验环境 | 第36-37页 |
| ·实验流程架构 | 第37-38页 |
| ·实验数据 | 第38-40页 |
| ·实验评估手段 | 第40页 |
| ·实验数据预处理 | 第40-41页 |
| ·算法实验与分析 | 第41-46页 |
| ·关于规格文档的特征层次提取实验 | 第41页 |
| ·采用Bootstrapping 算法自动提取特征词、意见词对的实验 | 第41-43页 |
| ·“的”短语抽取算法的实验 | 第43-45页 |
| ·采用基于网络的PMI 算法自动获取特征次层次关系的实验 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第52页 |
