遥感影像并行计算策略研究
致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
·遥感影像对并行处理的需求 | 第10-11页 |
·遥感影像全局处理算法并行化的必要性 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-14页 |
·图像处理并行计算技术研究现状 | 第11-12页 |
·遥感影像分割算法并行化研究现状 | 第12-14页 |
·论文内容 | 第14-15页 |
·论文依托 | 第14页 |
·论文研究重点、创新点 | 第14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·论文结构 | 第15-17页 |
2 遥感影像处理 | 第17-26页 |
·遥感影像处理流程 | 第17-19页 |
·遥感影像处理算法分类 | 第19-22页 |
·遥感影像处理并发性分析 | 第22-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
3 并行程序设计 | 第26-36页 |
·并行算法设计基本原则 | 第26-27页 |
·基础并行算法 | 第27-29页 |
·区域分解法 | 第27-28页 |
·功能分解法 | 第28-29页 |
·流水线技术 | 第29页 |
·分而治之法 | 第29页 |
·同步并行法 | 第29页 |
·异步并行法 | 第29页 |
·并行程序设计流程 | 第29-35页 |
·寻找并发性 | 第30-31页 |
·算法结构设计 | 第31-32页 |
·支持结构设计 | 第32-34页 |
·实现机制设计 | 第34-35页 |
·并行计算性能评价标准 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
4 遥感数据并行处理算法的通用模型 | 第36-58页 |
·遥感数据并行处理通用策略及算法实现 | 第36-41页 |
·任务分解 | 第36-37页 |
·数据分解 | 第37-38页 |
·功能分解 | 第38-40页 |
·算法分解 | 第40-41页 |
·基于像素点的并行计算策略 | 第41-48页 |
·数据分解策略 | 第41-42页 |
·遥感影像融合并行实现实例 | 第42-45页 |
·性能测试 | 第45-48页 |
·基于局部的并行计算策略 | 第48-52页 |
·数据分解策略 | 第48-49页 |
·遥感影像滤波并行实现实例 | 第49-50页 |
·性能测试 | 第50-52页 |
·基于全局的并行计算策略 | 第52-57页 |
·聚合通信 | 第53-54页 |
·MPI并行程序有两种基本模式 | 第54-55页 |
·全局并行计算策略 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
5 遥感影像分割并行实现 | 第58-72页 |
·遥感影像分割原理 | 第58-62页 |
·区域增长法 | 第59-60页 |
·基于统计区域增长的分割算法 | 第60-62页 |
·遥感影像分割的并行化实现 | 第62-71页 |
·基于像素点的并行计算通用模型的实现 | 第63-65页 |
·基于局部的并行计算通用模型的实现 | 第65-68页 |
·基于全局的并行计算通用模型的实现 | 第68-71页 |
·本章小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-76页 |
作者简历 | 第76-78页 |
学位论文数据集 | 第78页 |