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遥感影像并行计算策略研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-17页
   ·论文研究背景及意义第10-11页
     ·遥感影像对并行处理的需求第10-11页
     ·遥感影像全局处理算法并行化的必要性第11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·图像处理并行计算技术研究现状第11-12页
     ·遥感影像分割算法并行化研究现状第12-14页
   ·论文内容第14-15页
     ·论文依托第14页
     ·论文研究重点、创新点第14页
     ·研究内容第14-15页
   ·论文结构第15-17页
2 遥感影像处理第17-26页
   ·遥感影像处理流程第17-19页
   ·遥感影像处理算法分类第19-22页
   ·遥感影像处理并发性分析第22-25页
   ·本章小结第25-26页
3 并行程序设计第26-36页
   ·并行算法设计基本原则第26-27页
   ·基础并行算法第27-29页
     ·区域分解法第27-28页
     ·功能分解法第28-29页
     ·流水线技术第29页
     ·分而治之法第29页
     ·同步并行法第29页
     ·异步并行法第29页
   ·并行程序设计流程第29-35页
     ·寻找并发性第30-31页
     ·算法结构设计第31-32页
     ·支持结构设计第32-34页
     ·实现机制设计第34-35页
   ·并行计算性能评价标准第35页
   ·本章小结第35-36页
4 遥感数据并行处理算法的通用模型第36-58页
   ·遥感数据并行处理通用策略及算法实现第36-41页
     ·任务分解第36-37页
     ·数据分解第37-38页
     ·功能分解第38-40页
     ·算法分解第40-41页
   ·基于像素点的并行计算策略第41-48页
     ·数据分解策略第41-42页
     ·遥感影像融合并行实现实例第42-45页
     ·性能测试第45-48页
   ·基于局部的并行计算策略第48-52页
     ·数据分解策略第48-49页
     ·遥感影像滤波并行实现实例第49-50页
     ·性能测试第50-52页
   ·基于全局的并行计算策略第52-57页
     ·聚合通信第53-54页
     ·MPI并行程序有两种基本模式第54-55页
     ·全局并行计算策略第55-57页
   ·本章小结第57-58页
5 遥感影像分割并行实现第58-72页
   ·遥感影像分割原理第58-62页
     ·区域增长法第59-60页
     ·基于统计区域增长的分割算法第60-62页
   ·遥感影像分割的并行化实现第62-71页
     ·基于像素点的并行计算通用模型的实现第63-65页
     ·基于局部的并行计算通用模型的实现第65-68页
     ·基于全局的并行计算通用模型的实现第68-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-76页
作者简历第76-78页
学位论文数据集第78页

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