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传感器网络的部署以及节能研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-30页
   ·无线传感器网络概述第11-19页
     ·无线传感器网络体系结构第11-13页
     ·无线传感器网络协议栈第13-16页
     ·无线传感器网络的特点第16-17页
     ·无线传感器网络的分类第17-18页
     ·无线传感器网络的应用第18-19页
   ·国内外研究现状第19-22页
     ·无线传感器网络研究现状第19-20页
     ·节点部署研究现状第20-21页
     ·传感器网络节能研究现状第21-22页
   ·基于SENSOR WEB的原位土壤湿度感应第22-24页
   ·本文研究内容和组织结构第24-28页
     ·节点部署问题第24-25页
     ·节能问题研究第25-27页
     ·本文组织结构第27-28页
   ·本文创新内容第28-29页
   ·本文课题研究来源第29-30页
第二章 原位土壤湿度感应:最优化节点部署和场景估计第30-58页
   ·相关工作第30-32页
   ·问题描述第32-33页
   ·基于高斯过程的节点部署和场景估计第33-36页
   ·土壤湿度的空间特征第36-40页
     ·模拟土壤湿度数据第36-38页
     ·土壤湿度统计特性第38-40页
   ·基于粗粒度单调序列的簇算法第40-49页
     ·粗粒度单调特性第40-42页
     ·簇结构化的节点部署第42-43页
     ·簇算法分析第43-48页
     ·簇算法的讨论第48-49页
   ·仿真实验第49-57页
     ·不同簇规模的性能比较第50-51页
     ·不同簇机制的性能比较第51-53页
     ·簇和全局部署算法的性能比较第53-55页
     ·经验和指数协方差函数之间的性能比较第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第三章 原位土壤湿度感应:基于压缩感知的测量调度和估计第58-77页
   ·相关工作第58-59页
   ·问题描述第59-60页
   ·土壤湿度的时域特征第60-62页
   ·压缩感知理论第62-64页
   ·测量基和表示基的设计第64-67页
     ·测量调度矩阵第64页
     ·表示基第64-67页
   ·仿真实验第67-76页
     ·恢复算法的作用第67-69页
     ·测量基 的作用第69-70页
     ·与插值比较第70-72页
     ·闭环测量调度策略第72-76页
   ·本章小结第76-77页
第四章 密集传感器网络中节点随机调度研究第77-86页
   ·相关工作第77-78页
   ·相关定义第78页
   ·随机节点COVER调度算法第78-80页
   ·随机节点COVER算法的理论分析第80-85页
   ·本章小结第85-86页
第五章 基于子模块属性的次最优节点工作时隙选择第86-93页
   ·引言第86-87页
   ·系统描述第87-88页
   ·工作时隙选择的目标函数及其属性第88-90页
   ·次最优工作时隙选择算法第90-91页
   ·仿真实验第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 全文总结和工作展望第93-95页
   ·全文总结第93页
   ·工作展望第93-95页
致谢第95-96页
参考文献第96-110页
攻博期间取得的研究成果第110-112页

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