GPS高程拟合与精度分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 GPS高程测量 | 第17-26页 |
| ·高程系统及其相互关系 | 第17-20页 |
| ·大地水准面与正高 | 第17-19页 |
| ·似大地水准面与正常高 | 第19页 |
| ·参考椭球面与大地高 | 第19页 |
| ·不同高程系统间的关系 | 第19-20页 |
| ·高程测量原理 | 第20-22页 |
| ·一般高程测量 | 第20-21页 |
| ·GPS高程测量 | 第21-22页 |
| ·GPS高程精度 | 第22-25页 |
| ·GPS定位中的误差源 | 第22-23页 |
| ·消除或削弱误差的方法 | 第23页 |
| ·GPS高程精度评定 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于数学模型的GPS高程转换的方法 | 第26-44页 |
| ·等值线图示法 | 第26页 |
| ·狭长带状区域线性拟合法 | 第26-36页 |
| ·多项式曲线拟合法 | 第27-29页 |
| ·正交函数曲线拟合法 | 第29-32页 |
| ·三次样条曲线拟合法 | 第32-35页 |
| ·Akima曲线拟合法 | 第35-36页 |
| ·曲面拟合法 | 第36-39页 |
| ·多项式曲面拟合法 | 第36-38页 |
| ·平面及平面相关拟合法 | 第38页 |
| ·多面函数曲面拟合法 | 第38-39页 |
| ·地球重力场模型拟合法 | 第39-40页 |
| ·地球重力场结合GPS水准拟合法 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-44页 |
| 第四章 基于BP神经网络的GPS高程转换方法 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第45-47页 |
| ·人工神经元网络的基本概念 | 第45-46页 |
| ·简化的神经元数学模型 | 第46页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第46-47页 |
| ·神经网络的BP算法 | 第47-49页 |
| ·BP网络算法的思路 | 第48页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第48-49页 |
| ·BP网络算法的计算机实现 | 第49-50页 |
| ·BP网络结构分析 | 第50-52页 |
| ·初始权重的设置 | 第50-51页 |
| ·激活函数 | 第51-52页 |
| ·隐含层数的选择 | 第52页 |
| ·隐含层内节点数的确定 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 GPS拟合实例应用分析 | 第53-61页 |
| ·GPS高程拟合方法的选择 | 第54页 |
| ·GPS高程拟合的神经网络模型 | 第54-58页 |
| ·神经网络学习样本 | 第54-55页 |
| ·网络的拓扑结构 | 第55-56页 |
| ·BP网络模型试验研究 | 第56-58页 |
| ·实验对比结果 | 第58-59页 |
| ·结果分析 | 第59-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·本文展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66-67页 |
