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振荡神经网络在彩色图像球空间中的算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·图像分割概述第8-9页
   ·图像分割背景及应用第9-10页
   ·彩色图像分割的国内外研究概述第10-13页
   ·论文的研究工作及组织第13-14页
2 彩色图像的球空间表示法第14-21页
   ·RGB 空间到球空间的转换第14-15页
   ·色彩独立性第15-19页
   ·与其它色彩表述的对比第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 图像分割与振荡神经网络模型第21-33页
   ·振荡模型的提出第21-23页
   ·DCNON 网络模型第23-31页
   ·DCNON 网络的优点和不足第31-32页
   ·本章小结第32-33页
4 改进DCNON 在球空间中的分割算法第33-57页
   ·对 DCNON 的改进算法第33-42页
   ·改进的DCNON 在球空间中的分割算法第42-48页
   ·实验结果及分析第48-56页
   ·本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
   ·工作总结第57页
   ·未来研究方向第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页

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