大洋洲地表覆盖分类及精度评价技术研究
| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·地表覆盖分类技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·分类精度评价技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的技术路线和组织结构 | 第12-14页 |
| ·技术路线 | 第12页 |
| ·组织结构 | 第12-14页 |
| 2 决策支持分类和精度评价技术理论 | 第14-31页 |
| ·决策支持分类技术 | 第14-21页 |
| ·决策树原理 | 第14-18页 |
| ·常用的决策树分类算法 | 第18-21页 |
| ·混合像元分解技术 | 第21-26页 |
| ·端元选择 | 第21-23页 |
| ·混合像元分解模型 | 第23-26页 |
| ·分类精度评价技术 | 第26-30页 |
| ·抽样方案 | 第26-28页 |
| ·传统的分类精度评价方法 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 研究区和数据处理 | 第31-35页 |
| ·研究区概况 | 第31-32页 |
| ·数据采集和预处理 | 第32-34页 |
| ·ETM+数据介绍 | 第32-33页 |
| ·数据预处理 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于 C5.0 的分类技术研究 | 第35-52页 |
| ·C5.0 算法概述 | 第35-36页 |
| ·Boosting 技术 | 第35-36页 |
| ·交叉验证 | 第36页 |
| ·基于 C5.0 的分类技术 | 第36-50页 |
| ·基于 C5.0 的地表覆盖分类软件 | 第36-40页 |
| ·分类规则的建立 | 第40-46页 |
| ·分类实验 | 第46-49页 |
| ·分类精度评价 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 基于亚像元级的分类精度评价技术研究 | 第52-68页 |
| ·基于几何顶点的端元选取 | 第53-64页 |
| ·V-I-S 模型 | 第53-54页 |
| ·基于 MNF 的散点图端元提取 | 第54-64页 |
| ·全约束条件下的线性混合像元分解技术 | 第64-65页 |
| ·基于像元分解的亚像元级分类精度评价 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论和展望 | 第68-70页 |
| ·结论 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 7 参考文献 | 第70-74页 |
| 8 致谢 | 第74-75页 |
| 9 攻读学位期间发表论文情况 | 第75页 |
