摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-14页 |
符号说明 | 第14-15页 |
英文縮略语 | 第15-19页 |
第1章 绪论 | 第19-28页 |
·研究背景 | 第19-21页 |
·预编码技术背景和研究现状 | 第21-23页 |
·现有通信系统中的预编码技术 | 第23页 |
·论文的结构和主要内容 | 第23-25页 |
·论文的主要贡献 | 第25页 |
·本章参考文献 | 第25-28页 |
第2章 多天线预编码关键技术 | 第28-57页 |
·引言 | 第28页 |
·多天线信道模型 | 第28-31页 |
·多天线理想信道模型 | 第29-31页 |
·多天线非理想信道模型 | 第31页 |
·移动通信性能分析:误码率、中断概率和遍历容量 | 第31-34页 |
·误码率 | 第31-33页 |
·中断概率 | 第33页 |
·遍历容量 | 第33-34页 |
·多天线相关技术 | 第34-41页 |
·MIMO检测技术 | 第34-35页 |
·MIMO预编码技术 | 第35-41页 |
·预编码分类 | 第35-38页 |
·预编码与检测算法的联合优化 | 第38-41页 |
·广义预编码 | 第41页 |
·预编码在中继通信以及认知无线网络中的应用 | 第41页 |
·协作中继技术概述 | 第41-46页 |
·中继技术的背景 | 第41-42页 |
·常用的中继协议 | 第42-45页 |
·放大转发协作(AF) | 第43页 |
·译码转发协作(DF) | 第43-44页 |
·编码协作(CC) | 第44-45页 |
·中继的分类 | 第45-46页 |
·单中继与多中继模型 | 第45页 |
·单跳与多跳中继模型 | 第45-46页 |
·认知无线网络 | 第46-51页 |
·认知无线电背景 | 第46-47页 |
·认知无线电定义 | 第47-48页 |
·认知无线网络的关键问题 | 第48-50页 |
·频谱感知 | 第48-49页 |
·频谱决策 | 第49页 |
·频谱共享 | 第49页 |
·频谱迁移 | 第49-50页 |
·认知无线电技术的国内外研究现状 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51页 |
·本章参考文献 | 第51-57页 |
第3章 理想信道状态下中继预编码技术研究 | 第57-86页 |
·引言 | 第57-58页 |
·源节点与目的节点之间没有直达路径下的预编码技术 | 第58-73页 |
·中继预编码矩阵的闭式解1 | 第60-68页 |
·算法描述 | 第60-63页 |
·算法复杂度分析 | 第63-65页 |
·闭式解1的性能与分析 | 第65-68页 |
·功率受限情况下预编码算法的闭式解2 | 第68-73页 |
·算法描述 | 第68-71页 |
·闭式解2的性能与分析 | 第71-73页 |
·带有直达路径的中继系统在功率受限情况下的预编码算法 | 第73-83页 |
·带有直达路径的中继系统预编码算法1 | 第74-77页 |
·带有直达路径的中继系统预编码算法2 | 第77-79页 |
·算法比较与分析 | 第79-80页 |
·算法收敛性讨论 | 第79页 |
·两种算法的对比分析 | 第79页 |
·两节点联合联合优化的算法描述 | 第79-80页 |
·有直达路径下的协作中继的性能分析 | 第80-83页 |
·本章小结 | 第83页 |
·本章参考文献 | 第83-86页 |
第4章 非理想信道状态下的中继预编码技术研究 | 第86-109页 |
·引言 | 第86-87页 |
·中继系统非理想信道建模方法 | 第87页 |
·无直达路径下的单中继鲁棒预编码 | 第87-96页 |
·模型描述 | 第87-91页 |
·算法收敛性分析 | 第91-92页 |
·一个特例F=I_(Ns) | 第92页 |
·算法复杂度分析 | 第92-93页 |
·仿真结果与分析 | 第93-96页 |
·带有直达路径的鲁棒中继预编码技术 | 第96-107页 |
·模型描述 | 第96-97页 |
·Q=I,W=W(F)的中继预编码设计 | 第97-103页 |
·算法描述 | 第97-101页 |
·仿真结果与分析 | 第101-103页 |
·F=I,W=W(Q)的中继预编码设计 | 第103-107页 |
·算法描述 | 第103-105页 |
·仿真结果与分析 | 第105-107页 |
·本章小结 | 第107页 |
·本章参考文献 | 第107-109页 |
第5章 认知无线网络中预编码相关技术研究 | 第109-132页 |
·引言 | 第109-110页 |
·认知预编码技术 | 第110-122页 |
·问题提出 | 第110-112页 |
·下行功率控制与波束赋形自适应联合优化算法 | 第112-118页 |
·上行功率控制与均衡自适应联合优化算法 | 第118页 |
·仿真结果分析 | 第118-122页 |
·认知网络鲁棒预编码技术 | 第122-128页 |
·系统模型与问题提出 | 第122-127页 |
·仿真结果与分析 | 第127-128页 |
·本章小结 | 第128-129页 |
·本章参考文献 | 第129-132页 |
第6章 总结与展望 | 第132-135页 |
·论文总结 | 第132-133页 |
·论文展望 | 第133-134页 |
·本章参考文献 | 第134-135页 |
附录A 命题4-2的证明 | 第135-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
攻读博士学位期间完成的论文及参与的科研项目 | 第138-139页 |