突发性自然灾害应急物资管理研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 图序 | 第9-11页 |
| 表序 | 第11-12页 |
| 目录 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| ·本文的研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·国内外的研究现状 | 第16-18页 |
| ·应急物资的库存管理 | 第17页 |
| ·应急物资的调度 | 第17-18页 |
| ·本文的研究目的、内容和方法 | 第18-20页 |
| ·研究目的 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究方法 | 第20页 |
| ·本文的主要结构 | 第20-23页 |
| 第二章 应急物资需求影响因素分析 | 第23-53页 |
| ·突发性灾害的基本特征 | 第23页 |
| ·突发性灾害后应急物资需求的特点 | 第23-26页 |
| ·生活类物资需求的特点 | 第24-25页 |
| ·应急物资需求的统计学特征 | 第25-26页 |
| ·突发性灾害对应急物资需求的影响因素分析 | 第26-32页 |
| ·经验模态分解方法 | 第26-28页 |
| ·层次分析方法 | 第28-30页 |
| ·应急物资需求影响因素分析 | 第30-32页 |
| ·基于2008年南方雪灾的实证分析 | 第32-51页 |
| ·雪灾期间公路交通状况的评价 | 第32-39页 |
| ·雪灾期间物资需求影响因素分析 | 第39-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第三章 应急物资的需求预测 | 第53-65页 |
| ·常见的需求预测方法 | 第53-56页 |
| ·差分自回归移动平均法(ARIMA) | 第53-54页 |
| ·神经网络模型 | 第54-56页 |
| ·突发性灾害应急物资需求预测的难点与对策 | 第56-57页 |
| ·一种整合经验模态分解与自回归移动平均的预测方法 | 第57-58页 |
| ·2008年南方雪灾的实证分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第四章 应急物资的库存与供应链管理 | 第65-93页 |
| ·灾害期间物资交易量与价格的形成机制 | 第65-67页 |
| ·“框架协议”下应急物资的库存管理 | 第67-70页 |
| ·“框架协议”下库存决策的优化模型 | 第67-68页 |
| ·“框架协议”下库存决策的近似方法 | 第68-70页 |
| ·“最小订购量”下应急物资的供应链管理 | 第70-81页 |
| ·最小订购量契约下零售商的策略 | 第72-73页 |
| ·制造商的策略-最小订购量契约的设定 | 第73-74页 |
| ·最小订购量契约的影响 | 第74-77页 |
| ·数值分析 | 第77-81页 |
| ·多应急点下的应急物资管理 | 第81-86页 |
| ·外生批发价格时的情形 | 第82-84页 |
| ·内生批发价格时的情形 | 第84-86页 |
| ·本章小结 | 第86页 |
| ·本章附录 | 第86-93页 |
| 第五章 全文总结与工作展望 | 第93-97页 |
| ·全文总结 | 第93-94页 |
| ·未来可能的研究展望 | 第94-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第103页 |
