基于BP神经网络的林业电子商务服务网站评价研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·技术路线 | 第9-11页 |
| 2 网站评价研究现状概述 | 第11-20页 |
| ·网站评价指标体系的国内外现状 | 第11-17页 |
| ·国内网站评价研究现状 | 第11-16页 |
| ·国外网站评价研究现状 | 第16-17页 |
| ·网站评价方法研究现状 | 第17-20页 |
| ·主观评价法 | 第17-18页 |
| ·客观评价法 | 第18页 |
| ·综合评价法 | 第18-20页 |
| 3 林业电子商务服务网站特点及评价方法 | 第20-27页 |
| ·林业电子商务服务网站特点 | 第20-21页 |
| ·林业电子商务服务网站评价分析 | 第21页 |
| ·林业电子商务服务网站评价方法 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络法 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第22页 |
| ·人工神经元模型 | 第22-23页 |
| ·神经网络的学习 | 第23页 |
| ·人工神经网络应用 | 第23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-27页 |
| ·BP神经网络概念和结构 | 第23-24页 |
| ·BP算法的学习步骤 | 第24-27页 |
| 4 林业电子商务服务网站评价指标体系 | 第27-32页 |
| ·林业电子商务服务网站评价原则 | 第27页 |
| ·构建林业电子商务服务网站评价指标体系 | 第27-28页 |
| ·林业电子商务服务网站评价指标体系研究 | 第28-32页 |
| 5 林业电子商务服务网站评价 | 第32-41页 |
| ·建立林业电子商务服务网站评价模型 | 第32-33页 |
| ·样本数据的获取和处理 | 第32页 |
| ·隐含层数量 | 第32页 |
| ·网络节点数 | 第32-33页 |
| ·网络学习训练设置 | 第33页 |
| ·林业电子商务服务网站评价 | 第33-41页 |
| ·Matlab求解神经网络问题的一般步骤 | 第34页 |
| ·基于Matlab的林业电子商务服务网站评价 | 第34-35页 |
| ·林业电子商务服务网站评价结果 | 第35-40页 |
| ·林业电子商务服务网站评价结果分析 | 第40-41页 |
| 6 结果和讨论 | 第41-43页 |
| ·研究结果 | 第41页 |
| ·研究不足和展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 | 第47-49页 |
| 个人简介 | 第49-51页 |
| 导师简介 | 第51-53页 |
| 获得成果目录清单 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
