分裂Bregman方法及其在图像处理中的应用

提要	第1-6页
第1章 绪论	第6-9页
第2章 图像复原和分割的经典工作回顾	第9-21页
·图像复原	第9-15页
·传统的图像复原方法	第9-11页
·L_1正则化去噪模型	第11-15页
·图像分割	第15-21页
·基于区域的图像分割	第16-17页
·基于边缘的图像分割	第17页
·基于纹理分析的图像分割	第17-18页
·变分/PDE方法	第18-21页
第3章 分裂Bregman方法	第21-31页
·符号说明	第21-22页
·最优性条件	第22页
·Bregman距离	第22-23页
·Bregman迭代	第23-25页
·分裂Bregman方法	第25-27页
·分裂Bregman方法和增广拉格朗日方法的关系	第27-29页
·分裂Bregman方法的并行化	第29-31页
第4章 分裂Bregman方法的应用	第31-42页
·加权ROF去噪模型	第31-33页
·二阶去噪模型	第33-35页
·矢量图像的TV复原	第35-36页
·加权GCS模型	第36-38页
·数值结果	第38-42页
第5章 结束语	第42-43页
参考文献	第43-47页
附录	第47-69页
致谢	第69-70页
中文摘要	第70-72页
English Abstract	第72-74页