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分布式搜索引擎结果聚类方法的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·检索结果聚类研究现状第10-12页
   ·主要研究工作与内容第12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 相关理论知识第13-31页
   ·基本概念第13-16页
     ·搜索引擎第13-14页
     ·聚类的基本概念第14-16页
   ·检索结果聚类关键技术第16-23页
     ·文档预处理第16页
     ·文档表示模型第16-18页
     ·同义词第18-21页
     ·性能评价第21-23页
   ·检索结果聚类方法第23-26页
     ·STC第23-24页
     ·SHOC第24-25页
     ·LINGO第25-26页
   ·典型的聚类引擎第26-29页
     ·Clusty第26-28页
     ·Carrot2第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 基于内容的结果聚类算法的设计第31-41页
   ·研究目标第31页
   ·数据预处理第31-32页
   ·文档分析第32-35页
     ·文档表示第32-34页
     ·同义词第34页
     ·文档相似度计算第34-35页
   ·主干词提取第35-36页
   ·短语扩展技术第36-39页
   ·标签得分第39-40页
   ·基于内容的聚类第40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于内容的结果聚类算法的详细实现第41-57页
   ·同义词第41-44页
   ·短语扩展第44-49页
     ·短语扩展时剪枝算法第44-46页
     ·短语评分第46-48页
     ·短语相等与合并第48-49页
   ·基于内容聚类第49-52页
   ·效率和标签可读性第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 系统实现第57-66页
   ·设计目标第57页
   ·总体架构第57-59页
   ·主干抽取模块第59-60页
   ·文档分析模块第60-62页
   ·聚类模块第62-65页
     ·多线程设计第62页
     ·基于发布时间的聚类第62-64页
     ·基于来源站点的聚类第64-65页
   ·系统截图第65-66页
结论和展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第72-73页
致谢第73页

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