| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-13页 |
| 1 绪论 | 第13-27页 |
| ·选题依据与研究背景 | 第13-15页 |
| ·结构振动控制方法 | 第15-17页 |
| ·被动控制 | 第15-16页 |
| ·主动控制 | 第16页 |
| ·半主动控制 | 第16-17页 |
| ·混合控制 | 第17页 |
| ·自适应逆控制及其发展应用 | 第17-18页 |
| ·智能算法 | 第18-22页 |
| ·神经网络 | 第18-19页 |
| ·模糊逻辑 | 第19-20页 |
| ·支持向量机 | 第20页 |
| ·粗糙集 | 第20-21页 |
| ·灰色理论 | 第21-22页 |
| ·海洋平台结构振动控制研究进展 | 第22-25页 |
| ·本文主要工作 | 第25-27页 |
| 2 基于动态刚度阵法的导管架式海洋平台动力响应计算 | 第27-53页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·DSM法和Wittrick-Williams算法 | 第28-35页 |
| ·DSM法的基本概念及推导过程 | 第28-29页 |
| ·平面Timoshenko梁单元动态刚度阵 | 第29-33页 |
| ·Wittrick-Williams算法 | 第33-35页 |
| ·载荷计算 | 第35-42页 |
| ·波浪载荷 | 第35-39页 |
| ·风载荷 | 第39-42页 |
| ·基于DSM法的导管架式海洋平台动力特性分析 | 第42-43页 |
| ·导管架式海洋平台 | 第42页 |
| ·导管架式海洋平台附加水质量计算 | 第42-43页 |
| ·基于DSM法的导管架式海洋平台模型的建立 | 第43页 |
| ·数值算例 | 第43-51页 |
| ·基于Timoshenko梁理论DSM法的简支梁算例 | 第43-46页 |
| ·导管架式海洋平台模型简化 | 第46-47页 |
| ·波浪载荷作用下导管架式海洋平台动力响应 | 第47-49页 |
| ·风载荷作用下导管架式海洋平台动力响应 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 3 基于动态刚度阵法的海洋平台振动智能自适应逆控制模型 | 第53-70页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·自适应逆控制 | 第54-58页 |
| ·自适应逆控制的基本概念及原理 | 第54-55页 |
| ·逆对象建模 | 第55-56页 |
| ·自适应逆控制系统及其扰动消除 | 第56-58页 |
| ·基于DSM法的导管架式海洋平台振动智能自适应逆控制模型 | 第58-61页 |
| ·基于智能算法的导管架式海洋平台预测逆建模 | 第58-59页 |
| ·基于DSM法的导管架式海洋平台智能自适应逆控制模型结构 | 第59-61页 |
| ·模糊神经网络自适应逆控制系统 | 第61-64页 |
| ·模糊神经网络 | 第61-64页 |
| ·模糊神经网络自适应逆控制系统结构 | 第64页 |
| ·数值算例 | 第64-69页 |
| ·模糊神经网络训练及泛化 | 第64-65页 |
| ·基于DSM法的海洋平台振动模糊神经网络自适应逆控制 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 4 基于支持向量机的导管架式海洋平台振动自适应预测逆控制研究 | 第70-86页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·支持向量机的基础理论 | 第71-78页 |
| ·支持向量机原理 | 第71-77页 |
| ·最小二乘支持向量机回归方法 | 第77-78页 |
| ·基于支持向量机的导管架式海洋平台振动自适应逆控制系统 | 第78-80页 |
| ·基于支持向量机的导管架式海洋平台逆建模 | 第78-79页 |
| ·基于支持向量机的导管架式海洋平台逆控制系统结构 | 第79-80页 |
| ·数值算例 | 第80-85页 |
| ·支持向量机训练及泛化 | 第80-81页 |
| ·基于支持向量机的导管架式海洋平台振动自适应逆控制 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 5 基于粗神经网络的导管架式海洋平台振动自适应预测逆控制研究 | 第86-103页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·粗糙集理论 | 第86-93页 |
| ·粗糙集理论的基本概念及性质 | 第87-88页 |
| ·粗糙集的近似精度和粗糙度 | 第88-89页 |
| ·粗糙集决策系统 | 第89-90页 |
| ·粗糙集算例 | 第90-93页 |
| ·粗神经网络 | 第93-96页 |
| ·基于粗神经网络的导管架式海洋平台振动自适应逆控制系统 | 第96-97页 |
| ·数值算例 | 第97-102页 |
| ·粗神经网络训练及泛化 | 第97-99页 |
| ·基于粗神经网络的导管架式海洋平台振动自适应逆控制 | 第99-102页 |
| ·本章小结 | 第102-103页 |
| 6 灰神经网络及其在海洋平台振动自适应预测逆控制中的应用 | 第103-121页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·灰色系统的概念 | 第104-105页 |
| ·灰色系统的基本原理 | 第104页 |
| ·灰数及其运算 | 第104-105页 |
| ·灰局势决策理论 | 第105-112页 |
| ·效果测度 | 第105-107页 |
| ·最优局势 | 第107-108页 |
| ·本文提出的新效果测度及证明 | 第108-110页 |
| ·灰局势决策步骤 | 第110页 |
| ·灰局势决策算例 | 第110-112页 |
| ·灰神经网络结构 | 第112-114页 |
| ·基于灰神经网络的导管架式海洋平台振动自适应逆控制系统 | 第114-115页 |
| ·数值算例 | 第115-119页 |
| ·灰色神经网络训练及泛化 | 第115-116页 |
| ·基于灰色神经网络的导管架式海洋平台振动自适应逆控制 | 第116-119页 |
| ·本章小结 | 第119-121页 |
| 7 基于灰预测和智能算法的海洋平台振动自适应逆控制研究 | 第121-137页 |
| ·引言 | 第121页 |
| ·灰生成理论 | 第121-123页 |
| ·灰预测建模理论 | 第123-124页 |
| ·基于灰预测和DSM法的海洋平台振动智能自适应逆控制模型 | 第124-125页 |
| ·数值算例 | 第125-135页 |
| ·载荷计算 | 第125-126页 |
| ·基于灰预测和智能算法的海洋平台振动自适应预测逆控制 | 第126-135页 |
| ·本章小结 | 第135-137页 |
| 8 导管架式海洋平台振动主动质量阻尼控制 | 第137-152页 |
| ·引言 | 第137页 |
| ·AMD主动控制系统的减振原理 | 第137-139页 |
| ·AMD主动控制系统的设计 | 第139-140页 |
| ·数值算例 | 第140-151页 |
| ·导管架式海洋平台AMD控制系统位置设计 | 第140-141页 |
| ·导管架式海洋平台AMD控制系统参数设计 | 第141-143页 |
| ·载荷计算 | 第143页 |
| ·导管架式海洋平台振动 AMD控制 | 第143-151页 |
| ·本章小结 | 第151-152页 |
| 9 结论与展望 | 第152-155页 |
| ·结论 | 第152-153页 |
| ·展望 | 第153-155页 |
| 参考文献 | 第155-166页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第166-167页 |
| 论文创新点摘要 | 第167-168页 |
| 致谢 | 第168-170页 |
| 作者简介 | 第170-171页 |
