| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| ·背景和意义 | 第9-11页 |
| ·虹膜识别的研究现状与综述 | 第11-15页 |
| ·虹膜图像采集 | 第12页 |
| ·图像质量评价 | 第12-13页 |
| ·特征提取与匹配 | 第13-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 虹膜图像采集软硬件的设计 | 第16-28页 |
| ·本章引论 | 第16页 |
| ·采集系统硬件结构方案 | 第16-25页 |
| ·光路构成及器件选型 | 第17-19页 |
| ·主控模块设计及器件选型 | 第19-23页 |
| ·功能辅助模块 | 第23-25页 |
| ·自动变焦控制方案 | 第25-27页 |
| ·高斯拉普拉斯算子 | 第25-26页 |
| ·镜头自动变焦控制 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 虹膜图像的质量评价与预处理 | 第28-42页 |
| ·本章引论 | 第28页 |
| ·基于二维离散小波变换的序列图像质量评价 | 第28-32页 |
| ·二维离散小波变换 | 第28-30页 |
| ·质量评价函数 | 第30-32页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第32-37页 |
| ·基于椭圆拟合的瞳孔定位方法 | 第32-34页 |
| ·基于微积分的虹膜边缘快速定位方法 | 第34-35页 |
| ·归一化与增强处理 | 第35-36页 |
| ·噪声检测 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-41页 |
| ·局部区域小波变换质量评价 | 第37-39页 |
| ·虹膜内外边缘分割实验 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 特征提取和匹配算法研究 | 第42-60页 |
| ·本章引论 | 第42页 |
| ·二维Gabor小波变换及滤波器组的设计 | 第42-46页 |
| ·二维Gabor小波变换 | 第42-43页 |
| ·滤波器组的频率 | 第43-44页 |
| ·滤波器组的方向角度 | 第44-46页 |
| ·尺度因子 | 第46页 |
| ·Gabor滤波器组的特征提取、编码和模式匹配 | 第46-48页 |
| ·特征提取与编码 | 第46-47页 |
| ·模式匹配 | 第47-48页 |
| ·基于局部二值化模式的虹膜特征表达 | 第48-52页 |
| ·局部二值模式 | 第48-51页 |
| ·基于LBP的虹膜特征表达 | 第51页 |
| ·特征匹配方法 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-59页 |
| ·二维Gabor参数设计实验 | 第52-56页 |
| ·角度补偿实验 | 第56-57页 |
| ·局部二值模式特征表达 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 虹膜数据库及系统的改进 | 第60-73页 |
| ·本章引论 | 第60页 |
| ·虹膜图像数据库介绍 | 第60-64页 |
| ·自建虹膜图像数据库 | 第60-61页 |
| ·CASIA虹膜数据库 | 第61-63页 |
| ·Ubiris虹膜图像库 | 第63-64页 |
| ·UPOL虹膜图像库 | 第64页 |
| ·识别系统的实现 | 第64-66页 |
| ·系统原理及组成 | 第64-65页 |
| ·系统工作流程介绍 | 第65-66页 |
| ·分类器的融合 | 第66-67页 |
| ·分类器融合简介 | 第66页 |
| ·基于 Gabor 滤波器组和 LBP 的特征融合 | 第66-67页 |
| ·系统性能测试 | 第67-72页 |
| ·采集平台性能测试 | 第67-69页 |
| ·算法测试平台的构建 | 第69-70页 |
| ·识别算法总体性能测试 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-77页 |
| ·研究总结 | 第73-74页 |
| ·课题展望 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第81页 |