基于ALOS等数据的盐城湿地植被分类及土地覆盖时空变化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| ·选题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·选题依据 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状与进展 | 第14-18页 |
| ·国外研究进展 | 第14-16页 |
| ·国内研究进展 | 第16-17页 |
| ·总结 | 第17-18页 |
| ·研究目标与研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文技术路线、拟解决的关键问题和实施步骤 | 第19-21页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第20页 |
| ·实施步骤 | 第20-21页 |
| ·论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 研究区概况与数据预处理 | 第22-30页 |
| ·研究区概况 | 第22-23页 |
| ·数据源说明 | 第23-27页 |
| ·采用的遥感数据 | 第23-24页 |
| ·ALOS卫星数据介绍 | 第24-25页 |
| ·非遥感数据 | 第25-27页 |
| ·遥感图像预处理 | 第27-30页 |
| ·辐射校正 | 第27-28页 |
| ·遥感图像几何校正 | 第28-29页 |
| ·波段组合 | 第29-30页 |
| 第三章 湿地土地覆盖信息提取与植被细分 | 第30-54页 |
| ·湿地土地覆盖计算机分类方法设计 | 第30-34页 |
| ·土地覆盖遥感影像计算机分类原理 | 第30页 |
| ·分类方法 | 第30-34页 |
| ·湿地分类系统的确定 | 第34-35页 |
| ·利用最大似然分类法提取盐城湿地土地覆盖信息 | 第35-40页 |
| ·分类步骤 | 第36-40页 |
| ·基于ALOS的盐城湿地决策树分类 | 第40-49页 |
| ·构建特征集 | 第40-43页 |
| ·土地覆盖类型粗分 | 第43-45页 |
| ·植被类型细分 | 第45-48页 |
| ·精度检验 | 第48-49页 |
| ·多期LANDSAT影像决策树分类 | 第49-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第四章 湿地土地覆盖时空动态变化 | 第54-66页 |
| ·湿地地物类型及结构变化分析 | 第54-58页 |
| ·湿地地物类型变化幅度 | 第54-57页 |
| ·湿地地物类型变化速率 | 第57-58页 |
| ·湿地土地覆盖类型的相互转移 | 第58-62页 |
| ·驱动力因子研究 | 第62-64页 |
| ·自然驱动力 | 第62页 |
| ·人为驱动力 | 第62-64页 |
| ·主要问题和对策 | 第64-66页 |
| ·面临的主要问题 | 第64-65页 |
| ·相应对策 | 第65-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·研究结论 | 第66页 |
| ·创新点 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
