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深度识别决策网络评测系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-23页
    1.1 课题背景及研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-20页
        1.2.1 评测的理论方法与标准研究现状第10-13页
        1.2.2 深度识别决策网络研究现状第13-17页
        1.2.3 深度识别决策测试数据研究现状第17-19页
        1.2.4 存在的主要问题第19-20页
    1.3 本文的主要研究内容第20-21页
    1.4 论文组织结构第21-23页
第2章 深度识别决策网络评测系统总体方案设计第23-31页
    2.1 引言第23页
    2.2 需求分析及技术指标第23-25页
        2.2.1 需求分析第23-24页
        2.2.2 系统技术要求第24-25页
    2.3 总体方案设计第25-29页
        2.3.1 深度识别决策网络评测系统功能架构设计第26-28页
        2.3.2 深度识别决策网络评测系统技术架构设计第28-29页
    2.4 核心方法研究第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 深度识别决策网络评测系统实现第31-54页
    3.1 引言第31页
    3.2 系统的基础支撑技术第31-33页
        3.2.1 基础支撑技术系统第31-32页
        3.2.2 基础支撑技术介绍第32-33页
    3.3 系统核心方法研究及实现第33-47页
        3.3.1 基于数据模型分布的测试用例生成方法研究第33-37页
        3.3.2 大规模集成测试样本库的构建第37-41页
        3.3.3 基准算法库的建立第41-43页
        3.3.4 综合评价体系的构建及基于三性分析的数据评估方法研究第43-47页
    3.4 系统关键模块实现第47-53页
        3.4.1 用户管理模块第47页
        3.4.2 算法性能评估任务关键模块第47-51页
        3.4.3 数据评估任务关键模块第51-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第4章 系统综合测试与分析第54-69页
    4.1 引言第54页
    4.2 系统测试环境第54页
    4.3 系统测试方式第54-67页
        4.3.1 系统功能测试第54-65页
        4.3.2 系统性能测试第65-67页
    4.4 测试结果综合分析第67-68页
    4.5 本章小结第68-69页
结论第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第74-76页
致谢第76-77页

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