数据挖掘在高职教学中的应用

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-12页
·数据挖掘技术研究背景及研究意义	第8-10页
·数据挖掘技术在高校教学中应用的研究现状及意义	第10-11页
·本文的研究内容及论文结构	第11-12页
第二章 数据挖掘技术	第12-23页
·数据挖掘与知识发现	第12页
·数据挖掘过程	第12-16页
·数据挖掘的分类	第16页
·数据挖掘的任务	第16-19页
·数据挖掘的对象	第19页
·数据挖掘的方法和技术	第19-21页
·数据挖掘中存在的问题	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 数据挖掘中的分类技术	第23-42页
·分类的基本概念	第23-25页
·基于决策树的分类	第25-35页
·贝叶斯分类	第35-37页
·神经网络	第37-38页
·其它几种数据挖掘方法	第38-40页
·几种分类算法的比较	第40-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 探索数据挖掘分类技术在高校教学中的应用	第42-55页
·问题的提出	第42-43页
·解决方案	第43-44页
·方案实施实例	第44-50页
·决策树的修剪	第50-52页
·生成分类规则	第52-53页
·用测试数据测试以上挖掘过程	第53-54页
·决策树在实际应用中的效果预测	第54页
·本章小结	第54-55页
第五章 总结和进一步的工作	第55-56页
参考文献	第56-59页
致谢	第59-60页
攻读学位期间发表的论文	第60页