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数据缺失及相关因素对逐步回归变量筛选的影响

中文摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 前言第9-16页
 第一节 案例第9-10页
 第二节 研究背景第10-15页
  1. 关于数据缺失第10-11页
  2. 关于变量筛选第11-13页
  3. 缺失情况下的变量筛选方法第13-15页
 第三节 研究出发点第15-16页
第二章 原理和方法第16-18页
 第一节 关于逐步回归第16-17页
 第二节 关于模拟研究第17-18页
第三章 模拟研究第18-61页
 第一节 模拟研究一:因变量为连续型结局变量的线性模型第18-39页
  1. 模型及参数设定第18页
  2. 完整数据的产生方法第18-19页
  3. 缺失的产生第19-20页
  4. 评价指标第20-21页
  5. 变量筛选第21页
  6. 模拟结果第21-39页
 第二节 模拟研究二:因变量为二分类结局变量的PROBIT模型第39-61页
  1. 参数的设定第39页
  2. 模型设置以及完整数据的产生方法第39-41页
  3. 缺失数据产生方法第41页
  4. 评价指标第41-42页
  5. 变量筛选第42-43页
  6. 模拟结果第43-61页
第四章 总结与讨论第61-66页
 第一节 与以往研究的比较第61-64页
 第二节 对实际研究的建议第64-65页
 第三节 本文的创新之处与局限性第65-66页
参考文献第66-70页
附录一:综述第70-81页
 参考文献第78-81页
附录二:硕士期间发表文章第81-82页
致谢第82-83页

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