| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·论文选题的背景 | 第11-12页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·我国铬铁合金的生产和发展现状 | 第13-14页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第14-20页 |
| ·国内外铁合金冶炼现状 | 第15-17页 |
| ·国内外检测现状 | 第17-18页 |
| ·国内外终点控制现状 | 第18-20页 |
| ·论文的研究内容、实施方案和拟解决的关键性问题 | 第20-23页 |
| ·论文的研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文的结构安排 | 第21-23页 |
| 第2章 氩氧精炼铁合金新工艺 | 第23-41页 |
| ·铁合金生产过程 | 第23-25页 |
| ·铁合金冶炼的基本原理 | 第23-24页 |
| ·氧化法生产低碳合金原理 | 第24-25页 |
| ·AOD发展史 | 第25-27页 |
| ·氩氧炉精炼铁合金新工艺 | 第27-39页 |
| ·分析电硅热法冶炼铁合金工艺 | 第27页 |
| ·AOD炉精炼铁合金新工艺 | 第27-33页 |
| ·电硅热法同AOD炉精炼铁合金能耗定量分析 | 第33-35页 |
| ·氩氧精炼铁合金基本工艺流程 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 AOD炉在线检测系统设计 | 第41-71页 |
| ·冶金控制信息与在线检测技术 | 第41-44页 |
| ·AOD炉炼钢吹炼控制信息 | 第41-43页 |
| ·全自动AOD炉在线检测技术的发展趋势 | 第43-44页 |
| ·基于激光诱导击穿光谱(LIBS)的在线测量系统设计 | 第44-54页 |
| ·激光诱导等离子体的基本性质和参数测量方法 | 第46-50页 |
| ·LIBS基本原理 | 第50-52页 |
| ·LIBS实验系统 | 第52-54页 |
| ·铁合金元素含量在线检测 | 第54-59页 |
| ·特征谱线的确定 | 第56-57页 |
| ·定标模型建立 | 第57-59页 |
| ·实验分析 | 第59页 |
| ·温度检测 | 第59-66页 |
| ·测温位置的选取 | 第61-62页 |
| ·现场校准 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-66页 |
| ·铁合金冶炼过程中的多参数分析 | 第66-70页 |
| ·温度、碳含量、铬的关系分析 | 第66-68页 |
| ·镍对温度、碳含量、铬的影响 | 第68-69页 |
| ·高铬铁水中碳的选择性氧化理论 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第4章 终点控制策略 | 第71-87页 |
| ·引言 | 第71-72页 |
| ·建模理论 | 第72-75页 |
| ·建模的过程 | 第73-74页 |
| ·模型性能的评价 | 第74-75页 |
| ·基于神经网络的预测模型设计 | 第75-77页 |
| ·温度、碳含量预测模块设计 | 第77-81页 |
| ·模型结构 | 第78-80页 |
| ·数据预处理 | 第80-81页 |
| ·基于预测模型的吹氧强度、加入冷却剂强度的控制 | 第81页 |
| ·仿真实验及分析 | 第81-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 总结与展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第94-95页 |
| 指导教师及作者简介 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |