传统聚类方法的分析及改进
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·聚类的应用 | 第7页 |
| ·聚类问题的研究历史 | 第7-8页 |
| ·现存聚类方法存在的主要问题 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 基础知识 | 第10-15页 |
| ·聚类概念 | 第10页 |
| ·变量类型 | 第10-11页 |
| ·数据的变换方法 | 第11-12页 |
| ·距离和相似系数 | 第12-14页 |
| ·距离 | 第13-14页 |
| ·相似系数 | 第14页 |
| ·小结 | 第14-15页 |
| 第三章 聚类方法的综合分析 | 第15-26页 |
| ·聚类分析方法的分类 | 第15-16页 |
| ·层次聚类方法 | 第16-21页 |
| ·传统的层次聚类方法 | 第16-19页 |
| ·改进的层次聚类方法 | 第19-21页 |
| ·划分聚类法 | 第21-25页 |
| ·传统的划分法 | 第21-24页 |
| ·改进的划分法 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第四章 聚类分析的几个问题的解决办法 | 第26-33页 |
| ·改进算法介绍 | 第26-29页 |
| ·改进算法的思想 | 第26页 |
| ·改进算法与原算法的实例对比 | 第26-29页 |
| ·改进算法与层次聚类算法和k-均值算法的性能比较 | 第29页 |
| ·类个数的确定 | 第29-32页 |
| ·算法提出 | 第29-30页 |
| ·算法步骤 | 第30页 |
| ·算法例子 | 第30-31页 |
| ·算法性能分析 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第五章 全文总结 | 第33-35页 |
| ·全文工作总结 | 第33-34页 |
| ·聚类过程中的几个建议 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 附录 | 第39-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第44页 |
