基于XML的WEB数据挖掘
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·研究现状 | 第11-14页 |
·本文主要研究工作和主要内容 | 第14-15页 |
第二章 相关技术 | 第15-27页 |
·数据挖掘技术 | 第15-19页 |
·数据挖掘的概念 | 第15-16页 |
·数据挖掘分类 | 第16-17页 |
·数据挖掘的常用技术 | 第17-18页 |
·WEB数据挖掘技术 | 第18-19页 |
·XML技术 | 第19-26页 |
·XML的定义 | 第19页 |
·XML的主要特点 | 第19-21页 |
·XML文档的结构 | 第21-22页 |
·XML的主要技术规范 | 第22-26页 |
小结 | 第26-27页 |
第三章 XML与WEB数据挖掘技术 | 第27-33页 |
·XML在WEB数据挖掘中的应用 | 第27-29页 |
·WEB数据挖掘中基于XML的数据集成 | 第29页 |
·基于XML的WEB挖掘的分类 | 第29-30页 |
·使用XML进行WEB数据挖掘的知识表示 | 第30-31页 |
·作为数据挖掘模型语言的XML | 第31页 |
·基于XML的WEB数据挖掘处理过程 | 第31-32页 |
小结 | 第32-33页 |
第四章 基于XML的WEB数据挖掘系统 | 第33-59页 |
·基于XML的WEB数据挖掘系统 | 第33-35页 |
·WEB挖掘系统的逻辑架构 | 第33-34页 |
·挖掘系统原型及其工作机理 | 第34-35页 |
·转换HTML为XML | 第35-36页 |
·建立和更新用户兴趣模型 | 第36-50页 |
·用户访问WEB动机分析 | 第36-40页 |
·用户浏览网页的静态分析 | 第40-42页 |
·用户浏览网页的动作分析 | 第42-46页 |
·分析建立和更新用户兴趣模型 | 第46-50页 |
·根据用户兴趣模型对中文网页进行自动推荐 | 第50-58页 |
·中文分词技术 | 第51-52页 |
·网页文档的表示 | 第52-53页 |
·抽取 XML文档的特征向量 | 第53-56页 |
·进行网页推荐 | 第56-58页 |
小结 | 第58-59页 |
第五章 系统实现与仿真 | 第59-67页 |
·系统设计的要求 | 第59-60页 |
·系统实验环境 | 第59页 |
·对功能的设计 | 第59页 |
·对性能的规定 | 第59页 |
·系统的IPO图 | 第59-60页 |
·功能模块分解 | 第60-64页 |
·各模块具体功能 | 第60-62页 |
·详细介绍重要功能模块 | 第62-64页 |
·实验分析 | 第64-66页 |
小结 | 第66-67页 |
第六章 结论和展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
附录 | 第73-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第77页 |