基于EEMD的车内语音增强研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·车内语音增强研究现状 | 第8-11页 |
| ·车内语音交互研究现状 | 第8-9页 |
| ·语音增强研究现状 | 第9-10页 |
| ·车内噪声消除研究现状 | 第10-11页 |
| ·应用领域及前景 | 第11页 |
| ·论文的内容及结构 | 第11-13页 |
| 第2章 语音增强和车内环境概述 | 第13-29页 |
| ·语音信号特性分析 | 第13-17页 |
| ·语音的产生 | 第13-14页 |
| ·人的发声模型 | 第14-15页 |
| ·人耳语音感知的特性 | 第15-16页 |
| ·语音的非平稳、非线性特性 | 第16-17页 |
| ·语音增强概述 | 第17-25页 |
| ·语音增强原理 | 第17-18页 |
| ·谱减法 | 第18-19页 |
| ·自适应滤波 | 第19-21页 |
| ·小波滤波去噪 | 第21-23页 |
| ·信号子空间 | 第23-25页 |
| ·车内环境概述 | 第25-29页 |
| ·车内噪声的产生机理 | 第25-26页 |
| ·车内噪声的构成 | 第26-27页 |
| ·车内噪声特性分析 | 第27-29页 |
| 第3章 EMD和EEMD原理 | 第29-44页 |
| ·信号处理方法的发展 | 第29-32页 |
| ·Hilbert-Huang变换 | 第32-39页 |
| ·Hilbert-Huang变换的提出 | 第32-33页 |
| ·Hilbert-Huang变换原理 | 第33-35页 |
| ·EMD分解的特性研究 | 第35-39页 |
| ·EEMD原理 | 第39-44页 |
| ·EMD的不足 | 第39页 |
| ·EEMD方法简介 | 第39-41页 |
| ·EMD与EEMD方法对比 | 第41-44页 |
| 第4章 基于EEMD的车内语音增强方法 | 第44-71页 |
| ·提高信号的采样频率 | 第44-48页 |
| ·提高采样频率的必要性 | 第44-45页 |
| ·FFT插值方法 | 第45-48页 |
| ·车内噪音EEMD分析 | 第48-50页 |
| ·纯净语音的EEMD分解 | 第50-51页 |
| ·车内带噪语音EEMD分析 | 第51-52页 |
| ·非线性最小二乘 | 第52-58页 |
| ·使用非线性最小二乘方法的原因 | 第52页 |
| ·非线性最小二乘 | 第52-54页 |
| ·最小二乘函数的选择 | 第54-56页 |
| ·twoexps函数中拟合形式的选择 | 第56-58页 |
| ·选取IMF阶数 | 第58-59页 |
| ·加权系数选取 | 第59-63页 |
| ·其他辅助处理 | 第63-68页 |
| ·去小能量处理 | 第63-67页 |
| ·低通滤波 | 第67-68页 |
| ·ICSE方法的具体步骤 | 第68-69页 |
| ·ICSE方法的软件流程图 | 第69-71页 |
| 第5章 实验结果与讨论 | 第71-87页 |
| ·试验环境及数据获取 | 第71-73页 |
| ·语音库 | 第71页 |
| ·噪声库 | 第71-72页 |
| ·录制设备 | 第72页 |
| ·带噪语音合成方法 | 第72-73页 |
| ·Matlab简介 | 第73-75页 |
| ·试验结果 | 第75-81页 |
| ·分析比较 | 第81-87页 |
| ·与谱减法比较 | 第81-84页 |
| ·与带通滤波器比较 | 第84-87页 |
| 第6章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·结论 | 第87页 |
| ·课题展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
