| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| ·人脸识别技术的发展背景 | 第13-14页 |
| ·人脸识别方法概述 | 第14-17页 |
| ·国内外研究动态 | 第17-22页 |
| ·国内研究现状 | 第17-19页 |
| ·国外研究动态 | 第19-22页 |
| ·人脸识别技术的发展趋势 | 第22页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第22-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第二章 人脸识别的视觉原理 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·视觉原理 | 第26-31页 |
| ·视网膜对视觉信息的处理 | 第28-30页 |
| ·外膝体内的视觉信息处理 | 第30页 |
| ·视觉皮层的视觉信息处理 | 第30-31页 |
| ·人类视觉系统识别人脸的特点 | 第31-35页 |
| ·视觉系统模型 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于 Gabor特征和核判决分析方法的人脸识别 | 第37-59页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·Gabor变换及 Gabor滤波器 | 第38-48页 |
| ·Gabor变换 | 第38-42页 |
| ·递推 Gabor滤波 | 第42-48页 |
| ·基于 QR分解的核判决分析方法 | 第48-53页 |
| ·线性判决分析方法 | 第48-50页 |
| ·矩阵的QR分解 | 第50页 |
| ·基于 QR分解的线性判决分析方法 | 第50-51页 |
| ·基于 QR分解的核判决分析方法 | 第51-53页 |
| ·算法的实现 | 第53-54页 |
| ·实验仿真 | 第54-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第四章 基于 Hermite特征和核判决分析的人脸识别 | 第59-78页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·一维多项式变换 | 第60-61页 |
| ·一维 Hermite变换 | 第61-63页 |
| ·二维 Hermite变换 | 第63-64页 |
| ·多分辨 Hermite变换 | 第64-72页 |
| ·核判决分析方法 | 第72-75页 |
| ·算法的实现 | 第75页 |
| ·实验仿真 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第五章 压缩域基于离散余弦特征和零空间核判决分析方法的人脸识别 | 第78-97页 |
| ·引言 | 第78-80页 |
| ·压缩模型 | 第80-82页 |
| ·JPEG压缩 | 第80-81页 |
| ·MPEG压缩 | 第81-82页 |
| ·H.261压缩 | 第82页 |
| ·离散余弦变换 | 第82-85页 |
| ·DCT域的性质和运算 | 第85-86页 |
| ·人脸压缩图像的DCT特征描述 | 第86-88页 |
| ·零空间核判决分析方法 | 第88-91页 |
| ·零空间线性判决分析方法 | 第89-90页 |
| ·零空间核判决分析方法 | 第90-91页 |
| ·算法的实现 | 第91页 |
| ·实验仿真 | 第91-95页 |
| ·小结 | 第95-97页 |
| 第六章 基于多分辨 MDCT特征与 Chernoff核判决分析方法的人脸识别 | 第97-109页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·多分辨分析 | 第98页 |
| ·改变的离散余弦变换 | 第98-100页 |
| ·图像的多分辨 MDCT | 第100-102页 |
| ·Chernoff准则 | 第102-103页 |
| ·基于 Chernoff准则的核判决分析方法 | 第103-104页 |
| ·算法的实现 | 第104-105页 |
| ·实验仿真 | 第105-108页 |
| ·小结 | 第108-109页 |
| 第七章 总结与展望 | 第109-112页 |
| ·全文工作总结 | 第109-110页 |
| ·进一步的工作 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 攻读博士学位期间学术论文情况 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
